Isi kandungan:
- Bekalan
- Langkah 1: Menyiapkan Pengaturcara TTL (PILIHAN)
- Langkah 2: Siapkan Sambungan dan Konfigurasi di IDE
- Langkah 3: Kod dan Perpustakaan
- Langkah 4: Itu sahaja | EDIT
Video: Pengecaman Muka ESP32 CAM Dengan Sokongan MQTT - AI-Thinker: 4 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:09
Helo!
Saya ingin berkongsi kod saya untuk projek sekiranya saya memerlukan ESP CAM dengan Face recognition, yang dapat menghantar Data ke MQTT. Baiklah.. setelah mungkin 7 Jam mencari beberapa contoh kod dan mencari apa itu, saya telah menyelesaikan integrasi MQTT!
Bekalan
Apa yang kamu perlu:
- Kamera ESP32 (~ 5 $)
- Pengaturcara TTL (~ 2 $)
- 5 Jumper Kabel
Langkah 1: Menyiapkan Pengaturcara TTL (PILIHAN)
Sekiranya anda menggunakan Komputer, yang mempunyai versi yang lebih baru daripada Windows 7, kemungkinan besar anda memerlukan pemacu yang disokong untuk pengaturcara.
Sekiranya peranti tidak dapat dimulakan, maka saya cadangkan tutorial mudah ini untuk memasang pemacu secara manual
Langkah 2: Siapkan Sambungan dan Konfigurasi di IDE
Anda perlu memasangnya seperti dalam gambar (Lebih baik menggunakan 5v daripada 3v!)
Kabel kelabu hanya perlu disambungkan jika anda ingin memprogramkannya!
Saya menganggap anda sudah memasang pakej ESP32, jika demikian anda perlu mengembalikan versi, dari apa sahaja yang anda gunakan sekarang ke versi 1.01 langkah ini diperlukan untuk pengecaman Wajah, jika tidak, ia tidak akan berfungsi!
Langkah seterusnya adalah masuk ke ALAT di IDE anda dan tetapkan Skema Partition ke Huge APP, dan pilih ESP32 Wrover Module sebagai Papan!
Langkah 3: Kod dan Perpustakaan
Anda hanya memerlukan Perpustakaan PubSubClient, semua perpustakaan lain dipasang secara automatik.
(Jangan lupa menukar kelayakan anda sebelum memuat naik)
Muat turun lampiran dan klik muat naik jangan lupa Kabel kelabu yang disebutkan di atas!
Selepas Muat naik buka Serial Monitor dan pilih 115200 sebagai baud rate.
Anda harus melihat alamat IP untuk disambungkan. CATATAN: Pengecaman wajah sudah diaktifkan pada awal, jadi akan mengimbas wajah anda! EDIT: TIDAK akan melakukannya lagi secara automatik!
Pada bahagian MQTT anda akan melihat tab maklumat dan satu tab muka. EDIT: Dan tab id
Langkah 4: Itu sahaja | EDIT
Ini untuk masa ini, saya rasa saya akan mengemas kini beberapa ketika sekiranya saya melihat pepijat atau perkara lain.
Saya harap anda menikmati!
EDIT:
Saya telah membuat beberapa perubahan pada kod!
Kini menyimpan Wajah anda dalam memori dalaman, jadi semasa anda memulakannya, ia akan memuatkan semua wajah yang disimpan sebelumnya dari Flash!
Secara automatik menyimpan wajah yang didaftarkan ke Flash.
Saya juga membuang wajah Daftar automatik semasa memulakan.
Saya telah membuat Topik MQTT baru yang disebut "id", di sinilah ia menunjukkan ID terakhir yang dikenali!
Disyorkan:
Cermin Pengecaman Muka Dengan Petak Rahsia: 15 Langkah (dengan Gambar)
Cermin Pengecaman Muka Dengan Ruang Rahsia: Saya selalu tertarik dengan ruang rahsia yang sentiasa kreatif yang digunakan dalam cerita, filem, dan sejenisnya. Oleh itu, ketika saya melihat Peraduan Petak Rahsia, saya memutuskan untuk bereksperimen dengan idea itu sendiri dan membuat cermin biasa yang membuka
Pengecaman dan Pengecaman Wajah - Arduino Face ID Menggunakan OpenCV Python dan Arduino .: 6 Langkah
Pengecaman dan Pengecaman Wajah | Arduino Face ID Menggunakan OpenCV Python dan Arduino .: Pengenalan wajah AKA ID ID adalah salah satu ciri terpenting pada telefon bimbit pada masa kini. Oleh itu, saya mempunyai soalan " bolehkah saya mempunyai id wajah untuk projek Arduino saya " dan jawapannya adalah ya … Perjalanan saya dimulakan seperti berikut: Langkah 1: Akses ke kami
Sistem Keselamatan Pengecaman Muka untuk Peti Sejuk Dengan Raspberry Pi: 7 Langkah (dengan Gambar)
Sistem Keselamatan Pengecaman Muka untuk Peti Sejuk Dengan Raspberry Pi: Melayari internet saya mendapati bahawa harga untuk sistem keselamatan berbeza dari 150 $ hingga 600 $ ke atas, tetapi tidak semua penyelesaian (malah yang sangat mahal) dapat disatukan dengan yang lain alat pintar di rumah anda! Contohnya, anda tidak dapat menetapkan
Pengecaman Muka Masa Nyata: Projek Akhir ke Akhir: 8 Langkah (dengan Gambar)
Pengecaman Wajah Masa Nyata: Projek Akhir-ke-Akhir: Pada tutorial terakhir saya yang meneroka OpenCV, kami mempelajari TRACKING OBJEK VISI AUTOMATIK. Sekarang kami akan menggunakan PiCam kami untuk mengenali wajah dalam masa nyata, seperti yang anda lihat di bawah: Projek ini dilakukan dengan " Perpustakaan Penglihatan Komputer Sumber Terbuka & hebat ini
Pengesanan Muka + pengecaman: 8 Langkah (dengan Gambar)
Face Detection + recognition: Ini adalah contoh mudah menjalankan pengesanan dan pengecaman wajah dengan OpenCV dari kamera. CATATAN: SAYA MEMBUAT PROJEK INI UNTUK KONTES SENSOR DAN SAYA MENGGUNAKAN KAMERA SEBAGAI SENSOR UNTUK MEMAKAI DAN MENGIKTIRAF FAKTA. Oleh itu, Matlamat KamiDalam sesi ini, 1. Pasang Anaconda