Isi kandungan:
- Langkah 1: Bahan
- Langkah 2: Reka Bentuk dan Metodologi
- Langkah 3: Sensor Jantung
- Langkah 4: Sambungan
- Langkah 5: IDE dan Kod
- Langkah 6: Kesimpulannya
- Langkah 7: Yang Terakhir
Video: Pengesan Aritmia Berdasarkan Kadar Menggunakan Arduino: 7 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:09
Aritmia jantung menimpa kira-kira empat juta orang Amerika setiap tahun (Texas Heart Institute, par. 2). Walaupun setiap jantung mengalami perubahan irama dan irama, aritmia jantung kronik boleh membawa maut kepada mangsa. Banyak aritmia jantung juga bersifat sementara, yang bermaksud bahawa diagnosis boleh menjadi sukar. Di samping itu, proses pengesanan boleh menjadi mahal dan menyusahkan. Seorang pesakit mungkin diharuskan memakai Holter atau monitor acara selama beberapa hari hingga satu bulan, menjalani kateterisasi jantung, atau memasang alat perakam gelung di bawah kulit. Ramai pesakit menolak ujian diagnostik kerana nilai dan kos gangguan (NHLBI, hlm. 18-26).
Baru-baru ini, beberapa kes telah dilaporkan di mana jam tangan pintar seperti Apple Watch merasakan anomali berirama pada sensor nadi mereka, mendorong pemakainya untuk mendapatkan rawatan perubatan (Griffin, pars.10-14). Walau bagaimanapun, jam tangan pintar mahal, jadi tidak digunakan oleh majoriti penduduk. Sumber kewangan diperhitungkan sebagai kriteria dan kekangan untuk Detector Arrhythmia Based-Rate (RAD), kerana komponen dengan harga tinggi tidak dapat dibeli, dan peranti tersebut perlu dimiliki dengan harga yang agak berpatutan dan mudah sementara masih mengenali aritmia dengan tepat.
Langkah 1: Bahan
Papan litar Arduino UNO
dua puluh enam wayar pelompat
Potensiometer Ohm A10K
LCD 6x2
Sensor nadi
Bateri Alkali 9V
A USB 2.0 A to B Kabel periferal jenis lelaki / lelaki
Input bateri alkali / 9V DC
Papan Roti satu baris, alat pematerian dan pematerian
16 tiang pin pemisah
Arduino IDE dimuat turun untuk pengekodan dan sambungan pin
Langkah 2: Reka Bentuk dan Metodologi
Pengesan Aritmia Berdasarkan Kadar pada mulanya dirancang sebagai gelang. Walau bagaimanapun, kemudian diakui bahawa perkakasannya tidak cukup padat untuk dimuatkan dalam bentuk ini. RAD kini dilekatkan pada ukuran 16.75x9.5cm. papan styrofoam, menjadikannya tetap mudah alih, ringan, dan selesa jika dibandingkan dengan bentuk pengesanan aritmia yang lain. Alternatif juga diterokai. RAD dicadangkan untuk mengenali kelainan pada kompleks PQRST elektrik, tetapi pengekangan kos dan saiz tidak membenarkan peranti tersebut mempunyai kemampuan elektrokardiogram (EKG).
RAD berorientasikan pengguna. Ia hanya memerlukan pengguna meletakkan jari pada sensor nadi dan membiarkannya sekitar sepuluh saat untuk stabil. Sekiranya nadi pesakit berada dalam rentang yang berkaitan dengan tingkah laku jantung yang tidak menentu seperti bradikardia atau takikardia, LCD akan memberitahu pesakit. RAD dapat mengenali tujuh kelainan rentak jantung utama. RAD tidak diuji pada pesakit dengan aritmia yang didiagnosis sebelumnya, tetapi alat tersebut mengesan “aritmia” yang disimulasikan dengan meletakkan jurutera dalam tekanan fizikal sebelum menguji alat tersebut dan dengan meniru nadi agar sensor inframerah dapat dikesan. Walaupun RAD memiliki perkakasan input primitif berbanding dengan alat diagnostik aritmia yang lain, ia berfungsi sebagai alat pemantauan berorientasi pengguna yang ekonomik dan dapat sangat membantu pesakit dengan kecenderungan genetik atau gaya hidup untuk perkembangan aritmia.
Langkah 3: Sensor Jantung
Sensor jantung yang digunakan dalam projek ini menggunakan gelombang inframerah yang melewati kulit dan dipantulkan dari kapal yang ditentukan.
Gelombang kemudian dipantulkan dari kapal dan dibaca oleh sensor.
Data kemudian dipindahkan ke Arduino agar LCD dapat ditunjukkan.
Langkah 4: Sambungan
1. Pin pertama LCD (VSS) disambungkan ke tanah (GND)
2. Pin kedua LCD (VCC) disambungkan ke input kuasa 5V Arduino
3. Pin ketiga LCD (V0) disambungkan ke input kedua Potensiometer 10K
4. Salah satu pin Potentiometer disambungkan ke tanah (GND) dan input kuasa 5V
5. Pin keempat LCD (RS) disambungkan ke pin dua belas Arduino
6. Pin kelima LCD (RW) disambungkan ke tanah (GND)
7. Pin keenam LCD (E) disambungkan ke pin sebelas Arduino
8. Pin kesebelas LCD (D4) disambungkan ke pin lima Arduino
9. Pin kedua belas Arduino (D5) disambungkan ke pin empat Arduino
10. Pin ketiga belas LCD (D6) disambungkan ke pin tiga Arduino
11. Pin keempat belas LCD (D7) disambungkan ke pin dua Arduino
12. Pin kelima belas LCD (A) disambungkan ke input kuasa 5V
13. Terakhir, pin LCD keenam belas (K) disambungkan ke tanah (GND).
14. Kawat S Sensor Pulse disambungkan ke pin A0 Arduino, 15. Kawat kedua disambungkan ke input kuasa 5V, dan pin ketiga disambungkan ke tanah (GND).
Skema ini diposkan untuk lebih memahami hubungannya.
Langkah 5: IDE dan Kod
Kod-kod tersebut dilaksanakan pada Arduino IDE. Bahasa pengaturcaraan C dan Java digunakan untuk membuat kode IDE. Pada mulanya, perpustakaan LiquidCrystal dipanggil dengan kaedah #include, kemudian medan dan parameter dua belas, sebelas, lima, empat, tiga, dua yang sesuai dengan pin Arduino terpakai yang disambungkan ke LCD dimasukkan. Inisialisasi pemboleh ubah dilakukan dan syarat untuk pengukuran dan komen BPM ditetapkan ke output yang diinginkan untuk ditunjukkan pada LCD. Kod itu kemudian dilengkapkan, disahkan, dan dimuat naik ke papan Arduino. Paparan LCD dikalibrasi menggunakan Potentiometer untuk melihat komen yang siap untuk percubaan.
Langkah 6: Kesimpulannya
RAD berfungsi sebagai bentuk pengesanan aritmia jantung yang lebih murah dan lebih mudah dan mudah alih. Walau bagaimanapun, lebih banyak ujian diperlukan agar RAD dianggap sebagai alat diagnostik aritmia yang boleh dipercayai. Pada masa akan datang, percubaan akan dilakukan pada pesakit dengan aritmia yang didiagnosis sebelumnya. Lebih banyak data akan dikumpulkan untuk menentukan sama ada aritmia sesuai dengan turun naik jurang waktu antara degupan jantung. Semoga RAD dapat diperbaiki lagi untuk mengesan penyelewengan ini dan menghubungkannya dengan aritmia masing-masing. Walaupun banyak yang perlu dilakukan dari segi pengembangan dan pengujian, Pengesan Aritmia Berdasarkan Kadar memenuhi objektifnya dengan berjaya mengenali beberapa aritmia dan menilai kesihatan jantung di bawah batasan ekonomi dan ukurannya.
Monitor Holter: $ 371.00
Monitor Acara: $ 498.00
Kateterisasi Jantung: $ 9027.00
X-Ray Dada (CXR): $ 254.00
Elektrokardiogram (ECG / EKG): $ 193.00
Ujian Meja Miring: $ 1598.00
Echocardiography Transesophageal: $ 1751.00
Radionuklide Ventriculography atau Radionuclide Angiography (Imbasan MUGA): $ 1166.00
Pengesan Aritmia Berdasarkan Kadar (RAD): $ 134.00
Langkah 7: Yang Terakhir
Selepas sambungan, LCD pada sensor Jantung harus dihidupkan, Cukup letakkan jari anda pada LED selama kira-kira 10 saat.
Baca degupan jantung dari LCD 16X2 … Tetap Sihat!
Disyorkan:
Pengesan Hujan Menggunakan Arduino dan Raindrop Sensor: 8 Langkah
Rain Detector Menggunakan Arduino dan Raindrop Sensor: Dalam tutorial ini kita akan belajar bagaimana mengesan hujan menggunakan sensor hujan dan mengeluarkan suara menggunakan modul buzzer dan OLED Display dan Visuino. Tonton video
Tutorial: Cara Menggunakan Sensor Pengesan Warna RGB TCS230 Dengan Arduino UNO: 3 Langkah
Tutorial: Cara Menggunakan Sensor Pengesan Warna RGB TCS230 Dengan Arduino UNO: Penerangan: Tutorial ini akan menunjukkan kepada anda beberapa langkah mudah mengenai cara menggunakan Sensor Pengesan Warna RGB dengan menggunakan Arduino Uno. Pada akhir tutorial ini, anda akan mendapat sejumlah hasil perbandingan antara beberapa warna.TCS3200 s warna lengkap
OTOMASI RUMAH BERDASARKAN SERVER MQTT TEMPATAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DAN PAPAN NODEMCU: 6 Langkah
OTOMASI RUMAH BERDASARKAN SERVER MQTT TEMPAT MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DAN NODEMCU BOARD: Hingga kini saya telah membuat beberapa video tutorial mengenai mengendalikan peralatan melalui internet. Dan untuk itu saya selalu memilih pelayan MQTT Adafruit kerana senang digunakan dan juga mesra pengguna. Tetapi semua itu berdasarkan internet. Itu bermakna kita
Hawk Gesture: Robot Dikendalikan Gerak Tangan menggunakan Antaramuka Berdasarkan Pemprosesan Imej: 13 Langkah (dengan Gambar)
Gesture Hawk: Robot Dikendalikan Tangan Menggunakan Antaramuka Berasaskan Pemprosesan Imej: Gesture Hawk dipamerkan di TechEvince 4.0 sebagai antara muka manusia-mesin berasaskan pemprosesan gambar. Kegunaannya terletak pada hakikat bahawa tidak ada sensor tambahan atau yang boleh dipakai kecuali sarung tangan yang diperlukan untuk mengawal kereta robot yang berjalan pada
Pengesan Asap IOT: Kemas kini Pengesan Asap yang Ada Dengan IOT: 6 Langkah (dengan Gambar)
Pengesan Asap IOT: Kemas kini Pengesan Asap yang Ada Dengan IOT: Senarai penyumbang, Pencipta: Tan Siew Chin, Tan Yit Peng, Tan Wee Heng Penyelia: Dr Chia Kim Seng Jabatan Kejuruteraan Mekatronik dan Robotik, Fakulti Kejuruteraan Elektrik dan Elektronik, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia. Pengedar