TouchFree: Pemeriksaan Suhu Automatik dan Kios Pengesanan Topeng: 5 Langkah

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:08

Ketika Negara-negara di Seluruh Dunia Membuka Semula, hidup dengan Coronavirus Novel menjadi cara hidup baru. Tetapi untuk Menghentikan Penyebaran Virus, kita perlu memisahkan orang yang mempunyai Coronavirus dari yang lain.

Menurut CDC, demam adalah gejala utama Coronavirus dengan sehingga 83% Pesakit Simptomatik menunjukkan beberapa tanda demam. Banyak Negara menjadikan Pemeriksaan Suhu dan Topeng wajib bagi Sekolah, Kolej, Pejabat, dan Tempat Kerja lain.

Pada masa ini, Pemeriksaan Suhu dilakukan secara manual menggunakan Thermometer Tanpa Kontak. Pemeriksaan Manual boleh menjadi tidak cekap, tidak praktikal (di tempat yang mempunyai jejak yang besar), dan berisiko.

Untuk menyelesaikan masalah ini, saya telah merancang sebuah Kios yang mengautomasikan proses Pemeriksaan Suhu dengan menggunakan Pemandangan Muka Wajah & Sensor Suhu IR Tanpa Kenalan dan Pengesanan Masker menggunakan Jaringan Neural Pembelajaran Dalam.

Penggunaan Kios ini tidak terhad kepada Sekolah, Kolej, Pejabat, Tempat Kerja lain tetapi juga boleh digunakan di Kawasan Berisiko Tinggi seperti Hospital. Peranti ini juga boleh digunakan di Stesen Keretapi, Hentian Bas, Lapangan Terbang, dll.

Pendekatan saya untuk projek ini adalah untuk membina proses Penyusunan yang Sederhana agar sesiapa sahaja tanpa Pengalaman Penglihatan Komputer atau Pembelajaran Dalam dapat menggunakan ini. Ini adalah Projek yang berfungsi sepenuhnya dan siap digunakan. Saya telah menjadikan Projek ini sangat disesuaikan dengan menambahkan fail kod untuk setiap bahagian yang berdiri sendiri dan versi lengkap. Oleh itu, anda boleh menggunakan mana-mana bahagian projek secara individu.

Penjelasan

Pertama, Jaringan Neural Pembelajaran Dalam yang berasaskan Tensorflow cuba mengesan sama ada orang itu memakai Topeng atau tidak. Sistem telah dibuat Kuat dengan melatihnya dengan banyak contoh yang berbeza untuk mengelakkan Positif Palsu.

Sekali, Sistem telah mengesan Topeng yang meminta pengguna untuk menanggalkan topeng sehingga dapat melakukan Landmarking Muka. Sistem ini menggunakan Modul DLIB untuk Landmarking Muka untuk mencari Tempat terbaik di Dahi orang yang akan diambil Suhu.

Kemudian dengan menggunakan Sistem Pengendalian PID dengan Servo Motors, sistem cuba menyelaraskan Titik Terpilih di Dahi dengan Sensor. Setelah diselaraskan sistem mengambil Temperature Reading menggunakan Sensor Suhu IR Tanpa Kenalan.

Sekiranya suhu berada dalam julat Suhu Tubuh Manusia yang normal, ia membenarkan Orang untuk Melanjutkan dan menghantar e-mel kepada Pentadbir dengan Gambar dan Butiran lain seperti Suhu Badan, dll.

Bekalan

Perkakasan

1. Model Raspberry Pi 2/3/4
2. Modul Kamera Raspberry Pi v1 / v2
3. Modul Sensor Suhu Inframerah Tanpa Kenalan (MLX90614)
4. Skrin Sentuh Raspberry Pi Rasmi (atau Skrin Sentuh Generik 3.5 inci) (Pilihan)
5. Kit Pan Tilt
6. Servo Mikro Digital SG90 x 2
7. Kad MicroSD
8. Penyesuai Kuasa Raspberry Pi

Perisian

1. Raspberry Pi OS (Dahulu Dikenal sebagai Raspbian)
2. Tensorflow-2.2.2
3. OpenCV
4. Mercu Tanda Muka DLIB