Isi kandungan:
- Langkah 1: Mencari Projek
- Langkah 2: Memilih Komponen Kami
- Langkah 3: Mendapatkan Komponen Kami
- Langkah 4: Menyambungkan Sensor GPS
- Langkah 5: Eksperimen dan Pendawaian
- Langkah 6: Kod Akhir
- Langkah 7: Terjemahkan Data yang Dikumpulkan ke Reprensasi Visual
Video: Pembentuk Pencemaran Udara CEL (Diubahsuai): 7 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:08
Pencemaran udara adalah masalah global dalam masyarakat masa kini, ia adalah penyebab banyak penyakit dan menyebabkan ketidakselesaan. Inilah sebabnya mengapa kami telah berusaha membina sistem yang dapat mengesan lokasi gps anda dan pencemaran udara di tempat yang tepat, sehingga dapat mengumpulkan dan menambahkan data ke format yang efisien dan mudah dimengerti.
Ahli kumpulan ini adalah:
Clara Gillis
Elora Bancet
Landry Bulteau
dari kelas supB ESME sudria.
Kami semua adalah pengarang bersama log ini.
Langkah 1: Mencari Projek
Kami mempunyai objektif pertama:
Cari projek (= pb untuk diselesaikan) dengan semua kekangan, penyelesaian. Cari bahan. Cari projek kami. Buat organisasi => Trello, Instructable
Pencemaran udara di bandar yang berbeza (= idea kedua)
Pautan untuk idea kedua:
www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…
Bahan pencemar: Dari mana asalnya? (kami menggunakan pautan ini)
Penerangan projek: Masalah yang berkaitan dengan SDG: Format: 2 kemungkinan => jam jika sensor kecil Gelang besar dengan jam tangan bersepadu. Gelang itu mengandungi sensor.
Masa: 7 minggu
Anggaran: 200 euro Pesan di laman web Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Nasihat: jangan gunakan semuanya sekali gus.
Dokumentasi: Arahan
Organisasi: Trello
Komponen yang perlu kita beli: - Sensor: Ozon, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - GPS Watch - Batterie
Pb: Cara untuk menghubungkan sensor ke jam Tangan Cara untuk merekam data dan menghantarnya ke… untuk membuat peta
Pautkan penggunaan untuk mencari toksin utama di udara: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Bahan pencemar: Dari mana asalnya?
Langkah 2: Memilih Komponen Kami
PELAJARAN KEDUA:
Objectif hari ini: Kami harus memesan komponen di salah satu dari 3 laman web yang disediakan. Untuk melakukan ini, kita mencari toksin di udara yang ingin dikesan. Kami mencari kesannya dengan cepat. Kemudian kami memesan.
Ringkasan pandangan: Toksin utama di udara (* 4): Kesan: component Komponen yang sesuai:
komponen yang sesuai Inilah barang yang kami beli:
* Modul GPS Ublox NEO-6M de Avion Contrôleur + Antena tuangkan Arduino APM2.5 APM2
* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Modul de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
* Modul capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:
* MQ-power lot de 2 modul capteur de gaz butane 300-10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:
* 2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = sambung semula pesanan:
KERANGKA ke pelajaran seterusnya: Clara harus menulis "projek" dan "keempat molekul" kes penggunaan mengatur log dan dokumen lain. Kita mesti menulis log untuk mengikuti perkembangan kita: pb, penyelesaian… Hubungi pakar ecrire log S3
Bagaimana membuat kes penggunaan?
Gunakan Pelajaran GDS anda Contoh kes penggunaan:
Objectif hari ini: Kami harus memesan komponen di salah satu dari 3 laman web yang disediakan. Untuk melakukan ini, kita mencari toksin di udara yang ingin dikesan. Kami mencari kesannya dengan cepat. Kemudian kami memesan.
Ringkasan pandangan: Toksin utama di udara (* 4): Kesan: component Komponen yang sesuai:
komponen yang sesuai Inilah barang yang kami beli:
* Modul GPS Ublox NEO-6M de Avion Contrôleur + Antena tuangkan Arduino APM2.5 APM2
* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Modul de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
* Modul capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:
* MQ-power lot de 2 modul capteur de gaz butane 300-10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:
* 2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = sambung semula pesanan:
KERANGKA ke pelajaran seterusnya: Clara harus menulis "projek" dan "keempat molekul" kes penggunaan mengatur log dan dokumen lain. Kita mesti menulis log untuk mengikuti perkembangan kita: pb, penyelesaian… Hubungi pakar ecrire log S3
Bagaimana membuat kes penggunaan?
Gunakan Pelajaran GDS anda Contoh kes penggunaan:
Langkah 3: Mendapatkan Komponen Kami
Objektif hari ini adalah untuk mendapatkan komponen kami dan berusaha
mulakan sesuatu dengan mereka.
Semua barang yang kami beli telah diambil gambar dan disertakan dalam catatan ini.
Semasa sesi tersebut, kami cuba menyambungkan sensor udara ke Arduino Uno Card dan kami menggunakan kod yang kami dapati di profil pengguna Instructable ini: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …
* MQ135: Ce capteur est masuk akal au CO2, à l'alcool, au Benzène, à l'oxyde d'azote (NOx) et à l'ammoniac (NH3).
* MQ7: senor CO
* MQ2:
* Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée
Langkah 4: Menyambungkan Sensor GPS
Misi hari ini adalah untuk menghubungkan sensor gps ke
kad arduino dan dapat membaca data geolokasi.
Untuk melakukan itu, kami harus menyolder wayar ke sensor gps, dan kemudian menyambungkannya ke kad. Kami tidak berjaya membuat kod, jadi kami akan meneruskannya pada sesi seterusnya.
Langkah 5: Eksperimen dan Pendawaian
Misi pada hari itu adalah untuk memasangkan sensor yang berbeza ke
Kad Arduino Uno dan kemudian cuba beberapa percubaan untuk melihat apakah sensor berfungsi.
* Langkah pertama: letakkan sensor MQ-2 dalam kotak yang penuh dengan smocke
Kod yang kami gunakan adalah pada gambar, dan eksperimen pada video.
Dengan melakukannya, kami melihat pada monitor arduino peningkatan lengkung yang nyata, yang membolehkan kami berfikir bahawa sensor berfungsi.
* Langkah Kedua: masukkan sensor MQ-135 ke dalam kotak dengan alkohol di dalamnya
Kod yang kami gunakan ada pada gambar juga, tetapi kami tidak mengambil gambar percubaan kerana tenang sama seperti yang pertama.
Berkat percubaan, kami melihat bahawa sensor juga berfungsi.
* Langkah Ketiga: buat sensor MQ-7 berfungsi
Kodnya ada pada gambar juga. Kami tidak mempunyai akses ke sumber besar Carbone monoxyde jadi kami mencuba sensor dengan udara ruangan.
Perkara yang lebih penting dalam ketiga langkah ini adalah memastikan kami dapat membaca data dari sensor berkat kodnya.
Langkah Keempat: Bawa sensor GPS berfungsi dan sambungkan ketiga-tiga sensor yang lain
Landry berjaya menjadikan GPS berfungsi dengan kod yang ditulisnya. Anda boleh mendapatkan kod pada gambar.
Langkah 6: Kod Akhir
Kami menggabungkan kod sensor kami dengan kod gps kami.
Satu-satunya masalah yang kita hadapi ialah ketinggian yang tidak akan berfungsi. Kami mendapati bahawa ketinggian memerlukan lebih banyak masa untuk satelit untuk menentukur kedudukan kami.
Namun, itu tidak akan menjadi masalah yang nyata kerana kami telah memilih untuk tidak menggunakan kesungguhan dan menganggap semua pengumpulan data dilakukan di permukaan tanah.
Langkah 7: Terjemahkan Data yang Dikumpulkan ke Reprensasi Visual
Sekarang kod kami berfungsi dengan baik, kami harus memanfaatkan data yang kami kumpulkan. Kami telah memutuskan untuk menggunakan beberapa jenis peta untuk menunjukkan persetujuan yang diambil oleh sensor.
Langkah pertama adalah menukar koordinat gps menjadi penyataan semula fizikal pada peta. Setelah menemui alat yang betul dan memahami cara menggunakannya, ia berjaya dilakukan.
Kami menggunakan e-Maps di excel untuk membuat peta kami menggunakan data yang kami kumpulkan.
Projek ini kini selesai secara rasmi, jangan ragu untuk menghubungi kami jika anda memerlukan nasihat atau jika anda mempunyai pertanyaan atau petua untuk kami.
Yang benar, pasukan CEL.
Disyorkan:
PyonAir - Monitor Pencemaran Udara Sumber Terbuka: 10 Langkah (dengan Gambar)
PyonAir - Monitor Pencemaran Udara Sumber Terbuka: PyonAir adalah sistem kos rendah untuk memantau tahap pencemaran udara tempatan - khususnya, bahan partikulat. Berdasarkan sekitar papan Pycom LoPy4 dan perkakasan yang serasi dengan Grove, sistem ini dapat menghantar data melalui LoRa dan WiFi. Saya melakukan ini
Sistem Pemantauan Kualiti Udara untuk Pencemaran Partikulat: 4 Langkah
Sistem Pemantauan Kualiti Udara untuk Pencemaran Partikulat: INTRO: 1 Dalam projek ini saya menunjukkan cara membina alat pengesan zarah dengan paparan data, sandaran data pada kad SD dan IOT. Secara visual paparan cincin neopixels menunjukkan kualiti udara. 2 Kualiti udara menjadi perhatian yang semakin penting untuk
Pengesanan Pencemaran Udara + Penapisan Udara: 4 Langkah
Pengesanan Pencemaran Udara + Penapisan Udara: Pelajar (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig dan Declan Loges) dari Sekolah Antarabangsa Swiss Jerman bekerjasama dengan kakitangan MakerBay untuk menghasilkan sistem pengukuran pencemaran udara dan keberkesanan penapisan udara yang bersepadu. Ini
EqualAir: Paparan NeoPixel yang Boleh Dipakai Dipicu oleh Sensor Pencemaran Udara: 7 Langkah (dengan Gambar)
EqualAir: Paparan NeoPixel yang Boleh Dipakai Dipicu oleh Sensor Pencemaran Udara: Tujuan projek ini adalah untuk membuat t-shirt yang boleh dipakai yang memaparkan grafik yang menggugah ketika pencemaran udara berada di atas ambang yang ditetapkan. Grafik itu diilhamkan oleh permainan klasik " pemecah bata ", kerana kereta itu seperti dayung yang
Pemantauan Pencemaran Udara - IoT-Data Viz-ML: 3 Langkah (dengan Gambar)
Pemantauan Pencemaran Udara | IoT-Data Viz-ML: Jadi ini pada dasarnya adalah Aplikasi IoT lengkap yang merangkumi bahagian perkakasan dan juga bahagian perisian. Dalam tutorial ini, anda akan melihat cara memasang peranti IoT dan bagaimana cara kami memantau pelbagai jenis gas pencemaran yang terdapat di udara