Isi kandungan:
- Bekalan
- Langkah 1: MODEL YANG DICADANGKAN
- Langkah 2: PERKAKASAN
- Langkah 3: PERISIAN
- Langkah 4: PENGIRAAN CLOUD
- Langkah 5: INTERFACE BERGERAK
- Langkah 6: KELUARAN
- Langkah 7: KOD
Video: Kit Pemantauan Pesakit Berasaskan IOT: 7 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:09
PENGENALAN:
Di dunia sekarang ini, orang lebih mudah terkena penyakit kerana gaya hidup dan tabiat makanan mereka. Dalam senario seperti itu, pemantauan kesihatan pesakit mempunyai peranan besar. Penjagaan kesihatan adalah kawasan yang penting dan berkembang pesat. Kemajuan dalam teknologi telah menjadikan idea-idea yang mustahil dapat dilaksanakan. Dengan penggunaan rangkaian sensor bersepadu, kini keadaan kesihatan orang-orang yang kita sayangi dapat dipantau tanpa kesulitan. Terutama pesakit usia tua dapat dipantau dan sekiranya berlaku kecemasan, ahli keluarga atau doktor dapat diberitahu dan pertolongan yang diperlukan dapat diberikan pada waktu yang tepat. Sistem pemantauan pesakit berdasarkan IOT ini mempunyai jaringan sensor yang memantau keadaan kesihatan pesakit dan menggunakan internet untuk memberitahu keluarga atau doktor mereka sekiranya ada masalah. Sistem ini mampu merasakan suhu badan, kelembapan, kadar pernafasan dan tekanan darah. Parameter ini diukur oleh pelbagai sensor dan diproses dengan bantuan mikrokontroler dan kemudian dipaparkan di skrin LCD. Suhu dan kelembapan diukur oleh sensor DHT 11 dan tekanan darah diukur dengan kaedah manset. Ini dihantar melalui internet untuk disimpan dan dilihat oleh doktor atau ahli keluarga.
Bekalan
Komponen yang Diperlukan:
1. Suhu Badan, Kelembapan dan Kadar Pernafasan
DHT 11 (Sensor kelembapan)
2. Tekanan Darah
- Sensor Tekanan Honeywell ASCX15DN
- Pam Mini Inflator Udara
- Injap solenoid
- MAX30100 (Denyut Jantung)
3. Spo2
MAX30100
4. IOT
ESP8266 (Modul WI_FI)
5. Pengawal mikro
Arduino UNO
Langkah 1: MODEL YANG DICADANGKAN
Gambarajah blok model yang dicadangkan ditunjukkan di atas. Sistem ini terdiri dari sensor kelembapan, sensor denyut jantung yang disambungkan ke pengawal mikro, yang kemudian ditampilkan dan juga dikirimkan melalui modul Wi-Fi ke web. Nilai-nilai ini dapat dilihat oleh aplikasi android yang dipasang di telefon doktor dan pesakit.
Catatan:
Sensor DHT11 diletakkan berhampiran lubang hidung. Ia mampu mengukur kelembapan dan suhu. Kelembapan adalah kandungan air yang terdapat di udara yang bernafas. Sensor merasakan perbezaan kelembapan antara udara yang dihirup dan dihembuskan. Perbezaan ini dikira untuk jumlah nafas per minit (bpm) yang merupakan kadar pernafasan.
Langkah 2: PERKAKASAN
Sambungan Perkakasan
Antara muka Arduino DHT11 (Suhu Badan, Kelembapan dan Kadar Pernafasan)
Pin Vcc ----- 5V di Arduino UNO
Out pin 3 ----- Output Analog (Pin analog A0)
Gnd pin 5 ----- Tanah di Arduino UNO
Antara muka Arduino ASCX15DN Sensor Tekanan Honeywell, Solenoid Valve dan Air Inflator (Tekanan Darah-BP)
Sensor Tekanan mempunyai 6 pin.
pin 2 ----- 5V di Arduino UNO
pin 3 ----- Output Analog (Pin analog A1)
pin 5 ----- Tanah di Arduino UNO
Solenoid Valve mempunyai 2 wayar.
Satu wayar ----- Tanah di Arduino UNO
Kawat lain ----- Pin Digital (Pin digital D10)
Air Inflator mempunyai 2 wayar.
Satu wayar ----- Tanah di Arduino UNO
Kawat lain ----- Pin Digital (Pin digital D8)
Sensor antara muka Arduino MAX30100 (Denyut Jantung dan Spo2)
Untuk melihat sambungan klik di sini MAX30100.
Antara muka Arduino ESP8266 (IOT)
sambungkan kedua Power Pin ESP dan Enable Pin 10K resistor kemudian ke Uno's + 3.3V power pin
sambungkan Pin Ground / GND ESP ke Pin Ground / GND Uno
sambungkan TX ESP ke Uno's Pin 3
sambungkan RX ESP ke perintang 1K kemudian ke Pin 2 Uno
sambungkan RX ESP ke perintang 1K kemudian ke Pin GND Uno.
Rujuk seperti di Gambar di atas.
LCD antara muka Arduino (Paparan)
Untuk melihat sambungan, klik di sini LCD 16X2.
Langkah 3: PERISIAN
Arduino IDE:
Persekitaran Pembangunan Bersepadu Arduino - atau Perisian Arduino (IDE) - mengandungi penyunting teks untuk menulis kod, kawasan mesej, konsol teks, bar alat dengan butang untuk fungsi umum dan serangkaian menu. Ia menghubungkan ke perkakasan Arduino dan Genuino untuk memuat naik program dan berkomunikasi dengannya.
Untuk memuat turun perisian Arduino IDE klik pautan di bawah:
Arduino IDE
Langkah 4: PENGIRAAN CLOUD
Perkara Bercakap:
ThingSpeak adalah aplikasi IOT sumber terbuka yang menyimpan dan mengambil data dari pelbagai perkara. Ia mendapat sokongan dari MATLAB dan MathWorks Software. Ini membolehkan pengguna memvisualisasikan hasilnya dan bekerja di MATLAB secara bebas tanpa sebarang lesen.
Hasil dari kit pemantauan pesakit untuk parameter kelembapan tubuh, suhu badan, kadar pernafasan, tekanan darah (systole dan diastole) ditunjukkan pada aplikasi IOT seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas.
Untuk melihat aplikasi ThingSpeak klik pautan di bawah:
Perkara Bercakap
Langkah 5: INTERFACE BERGERAK
Aplikasi Android Virtuino:
Virtuino adalah aplikasi android untuk memantau dan mengawal peranti elektronik melalui internet atau Wi-Fi tempatan. Ia membantu memvisualisasikan data atau output melalui pelbagai widget. Aplikasi ini mempunyai banyak kemudahan lain termasuk amaran SMS yang merupakan ciri yang menonjol.
Hasil dari kit pemantauan pesakit untuk parameter kelembapan tubuh, suhu badan, kadar pernafasan, tekanan darah (systole dan diastole) ditunjukkan pada aplikasi android seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas.
Untuk memuat turun Aplikasi Virtuino Android klik pautan di bawah:
Aplikasi Virtuino
Langkah 6: KELUARAN
Langkah 7: KOD
Kod (kod) yang dilampirkan menghantar Suhu Tubuh, Kelembapan dan Kadar Pernafasan ke IOT.
Kod yang dilampirkan (code1) menghantar Tekanan Darah, Denyut Jantung, Spo2 ke IOT.
Catatan:
jika kod masalah saya telah melampirkan kod yang berasingan, anda boleh menggabungkannya untuk tujuan anda.
(iaitu) wifi, sample_honeywell)
klik di sini untuk kod Max30100_spo2, denyut jantung, 16x2_LCD
Disyorkan:
Sistem Pemantauan Visual Berasaskan LoRa untuk Pertanian Iot - Merancang Aplikasi Berhadapan Menggunakan Firebase & Angular: 10 Langkah
Sistem Pemantauan Visual Berasaskan LoRa untuk Pertanian Iot | Merancang Aplikasi Hadapan Menggunakan Firebase & Angular: Pada bab sebelumnya kita membincangkan bagaimana sensor berfungsi dengan modul loRa untuk mengisi pangkalan data Firebase Realtime, dan kami melihat gambarajah tahap yang sangat tinggi bagaimana keseluruhan projek kami berfungsi. Dalam bab ini kita akan membincangkan bagaimana kita dapat
Monitor Pesakit Menggunakan Arduino Uno: 5 Langkah
Monitor Pesakit Menggunakan Arduino Uno: Monitor pesakit adalah papan yang digunakan untuk memantau (Spo2, degupan jantung, kelembapan udara, suhu udara dan Suhu Badan) dan saya menggunakan arduino uno (Atmega328p) sebagai pengawal untuk projek ini dan saya telah merancang Aplikasi Android untuk menerima data ini dan memaparkannya, jadi saya dapat
Sistem Pemantauan Cuaca dan Angin Laju Berasaskan IOT: 8 Langkah
Sistem Pemantauan Cuaca dan Angin Pintar Berasaskan IOT: Dibangunkan oleh - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar dan Ashita RajPengenalanPentingnya pemantauan cuaca ada dalam banyak cara. Parameter cuaca diperlukan untuk dipantau untuk mempertahankan perkembangan pertanian, rumah hijau
Sistem Pemantauan dan Pengendalian Kelembapan Tanah berasaskan IoT Menggunakan NodeMCU: 6 Langkah
Sistem Pemantauan dan Pengendalian Kelembapan Tanah berasaskan IoT Menggunakan NodeMCU: Dalam tutorial ini kita akan melaksanakan sistem Pemantauan dan Pengendalian Kelembapan Tanah berasaskan IoT menggunakan Modul WiFi ESP8266 iaitu NodeMCU. Komponen yang Diperlukan untuk projek ini: Modul WiFi ESP8266 - Amazon (334 / - Modul Relay INR - Amazon (130 / - INR
Sistem Pemantauan Kesihatan Berasaskan IOT: 3 Langkah
Sistem Pemantauan Kesihatan Berasaskan IOT: Peranti berasaskan mikrokontroler dengan sensor bio-perubatan yang sesuai akan dipasang pada pesakit untuk memberikan pemantauan berasaskan awan yang berterusan. Tanda-tanda penting iaitu suhu dan kadar nadi tubuh manusia yang merupakan petunjuk utama untuk mengesan sebarang masalah kesihatan