BLACKBOX KOMUNIKASI: 6 Langkah

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:09

BLACKBOX KOMUNIKASI

dibuat oleh pasukan "에이조 (Ajo)"

mengapa kotak hitam?

1) Menyekat komunikasi yang ada

2) Arkib data dua orang yang berkomunikasi

Kita sering hidup dengan berfikir bahawa kita 'berkomunikasi' dengan orang di sekitar kita. Tetapi kita hidup dengan nilai yang berbeza, dan masing-masing dapat mempunyai perasaan dan pemikiran yang berbeza walaupun kita bercakap mengenai topik yang sama dalam prosesnya. Masalah muncul ketika kita tidak memahami perbezaan antara satu sama lain, yang bahkan boleh menyebabkan jeda komunikasi. Kami mulakan dengan kesedaran mengenai masalah ini, dan kami memvisualisasikan nilai-nilai maklumat fizikal yang kami berkomunikasi. Kami ingin mengalami proses komunikasi lagi dengan mengemukakannya sebagai cara komunikasi yang lain.

Menggunakan FACE API, sensor nadi Arduino dan RaspberryPi, projek ini telah mencuba cara baru untuk berinteraksi antara orang.

Di setiap bilik yang berasingan, kedua-dua peserta saling berinteraksi melalui monitor, memeriksa nilai emosi dan degupan jantung masing-masing. Pasukan kami mengarkibkan mereka untuk menganalisis bagaimana perbualan baru antara orang-orang melalui komputer dan kecerdasan buatan, dan bagaimana emosi dapat diukur dalam konteks komunikasi

Kotak hitam; 1) 기존 의 소통 방식 을 차단

2) 소통 하는 2 인의 데이터 를 아카이브

우리 는 흔히 주변 의 사람들 과 '소통' 한다고 생각 하면서 살아 간다. 하지만 우리 는 서로 다른 가치관 을 가지며 살아가고, 그 과정 에서 같은 주제 에 대해 이야기 해도 각자 다른 감정 과 생각 을 가질 수 있다. 문제 는 서로 의 다름 을 이해 하지 못할 때 나타나며, 이는 소통 의 단절 로 까지 이어 지기도 한다. 이러한 문제 의식 에서 출발 하여 소통 을 통해 나타나는 신체 정보 값 시각화 하고 이를 또 다른 소통 의 방식 으로 으로 나타내면서 소통 의 과정 과정 새롭게 경험 하고자 한다.

API WAJAH 와 아두 이노 의 심박 라즈베리, 라즈베리 를 사용 하여 사람들 사이 의 새로운 대화 방식 을 시도 해본 프로젝트 입니다. 이 프로젝트 의 참가자 2 명은 분리 된 각각 의 방 모니터 를 통해 서로 의 감정 값 8 가지 와 심박수 를 확인 확인 하며 서로 대화 를 진행 합니다. 팀 에이조 는 이를 아카이빙 하여 컴퓨터 와 인공 지능 을 통해 사람 사이 의 대화 가 어떻게 새롭게 진행 되는지, 소통 하는 상황 에서 어떠한 감정 들이 오고 가며 이를 측정 할 수 있는지 를 분석 하는 과정 을 거쳤 습니다.

Langkah 1: Apa yang Anda Perlu

* Raspberry Pi x 2

* raspberry pi cam X 2

* Arduino X 2

* sensor nadi * 2

* monitor X 2

* fon kepala X 2

* mikrofon X 2

* lampu X 2

* Penguat

* meja

* partition

* kain hitam

Langkah 2: Pemasangan

1. 책상 을 다른 책상 위에 올리고 네 면 을 검은 천 으로 막아 시야 를 차단할 수 있는 작은 방 을 만듭니다.

Letakkan meja anda di meja lain dan blokkan empat sisi dengan kain hitam untuk membuat bilik kecil yang dapat menyekat pandangan peserta

2. 가운데 에 나무 판자 로 만든 칸막이 를 설치 하여 상대방 이 서로 의 얼굴 을 볼 수 없도록 합니다.

Di tengah, pasang partition untuk mengelakkan pihak lain melihat wajah masing-masing

3. 라즈베리 파이 를 연결할 모니터 를 각각 설치 하고 뒷면 에 라즈베리 파이 와 카메라 를 부착 합니다.

** 이때 라즈베리 파이 와 카메라 는 모니터 와 서로 반대 가 되도록 붙 입니다! 상대방 의 데이터 값 을 볼 수 있도록!

Setiap monitor untuk menghubungkan pai raspberry dan pasangkan pai raspberry dan kamera ke belakang

** Pada ketika ini, pasangkan pai raspberry dan kamera ke bahagian lawan monitor! Untuk membolehkan peserta melihat nilai data orang lain

4. 카메라 가 표정 을 잘 측정 할 수 있도록 조명 을 설치 합니다

Pasang lampu supaya kamera dapat mengukur ekspresi wajah peserta

5. 대화 시 사용할 헤드셋 과 마이크 를 각각 설치 하고, 앰프 와 연결 합니다.

Pasang setiap alat dengar dan mikrofon untuk digunakan dalam perbualan, dan sambungkan dengan penguat

Langkah 3: Kod: API WAJAH

microsoft azure 에서 제공 하는 api muka 를 사용 하여 8 가지 감정 값 을 추출해 냅니다.

(체험판 계정 을 통해 무료 로 이용할 수 있습니다)

추출한 감정 값 에 따라 변화 하는 그래프 를 만듭니다

Ekstrak lapan nilai emosi menggunakan api wajah yang disediakan oleh Microsoft Azure. (microsoft azure)

(tersedia secara percuma melalui akaun percubaan anda)

Membuat graf yang berbeza mengikut nilai yang diekstrak

Langkah 4: Kod: Sensor Nadi

아두 이노 를 라즈베리 파이 와 연결 합니다.

심박 센서 를 아두 이노 에 연결 합니다 검은 전선 은 GND 에 빨간 선 은 5V 핀 에 보라색 선 은 A0 핀 에 심박수 를 측정 하기 위해서 라이브러리 를 설치 해야 합니다. 첨부 된 링크 를 통해 다운 받을 수 있습니다. vnc 에 접속 하여 아두 이노 IDE 를 설치 하고, 'Getting_BPM_to_Monitor' 예제 를 실행 하여 프로세싱 과 아두 이노 를 시리얼 통신 합니다. 프로세싱 에서 받아온 심박수 값 에 따라 사이즈 가 변화 하는 이미지 를 출력 합니다.

Sambungkan arduino ke raspberry pi

Sambungkan sensor nadi ke Arduino

Garis hitam adalah untuk GND.

Garisan merah ialah 5V.

Garis ungu berada di A0

Pasang perpustakaan untuk mengukur degupan jantung. Anda boleh memuat turunnya (pulse_library)

Sambungkan ke vnc, pasang arduino IDE, jalankan contoh 'Getting_BPM_to_Monitor' dan Sambungkan pemprosesan dengan Arduino melalui komunikasi bersiri

Buat gambar yang berubah ukuran dengan nilai denyut jantung dalam pemprosesan

Langkah 5: Modulasi Suara

1. 텍스트 입력 - 변화 - 다운로드 (penterjemah teks-ke-pertuturan)

2. 참가자 들의 대화 를 끊어 줄 신호음 준비 (삡!)

3. 로직 을 이용한 트랙 만들기 (1 번, 2 번, 안내 맨트, 삡 소리 - 최소 4 개 트랙)

audio FX - pitch - pitch Shifter - mono (1, 2 번 트랙 음성 변조)

1, 2 번 트랙 녹음 버튼 활성화

모니터 화면 녹화 와 함께 시작.

1. Masukkan teks - Tukar - Muat turun

2. Siapkan nada untuk memotong perbualan peserta (PIP!)

3. Membuat trek menggunakan logik (No. 1, 2, tanda panduan, PIP - minimum 4 trek)

audio FX - pergeseran nada - mono (modulasi suara trek 1, 2)

Aktifkan butang rakaman trek 1 dan 2

Mulakan dengan rakaman skrin monitor

Langkah 6: Uji

모든 것이 준비 되면, 두가지 를 경험할 수 있습니다.

1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통 방식 을 경험 해볼 수 있습니다.

2. 노트북 으로 vnc 접속 하여 연결된 모니터 를 관찰 하며 두 사람 이 소통 하는 과정 을 관찰 할 수 있습니다.

Apabila semuanya sudah siap, anda dapat mengalami dua perkara

1. Anda boleh memasuki kotak komunikasi dan mengalami komunikasi baru dengan memakai fon kepala dan bercakap dengan orang lain

2. Skrin pada monitor dapat dilihat melalui sambungan Vnc pada komputer riba untuk melihat bagaimana kedua-dua peserta bercakap

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Pasukan kami telah melakukan tiga eksperimen, memberikan soalan sensitif yang biasanya tidak mudah dibincangkan dan memerhatikan peserta yang membicarakannya. Melalui eksperimen ini, kami dapat melihat bagaimana para peserta saling bersimpati dalam proses bercakap, dan bagaimana mereka bercakap secara berbeza dari fikiran mereka. Tujuan asal adalah untuk membantu kita saling memahami dengan lebih baik ketika kita bercakap dengan mendigitalkan emosi dan degupan jantung yang muncul dalam proses komunikasi dan memvisualisasikannya dengan cara yang lebih baik. Walaupun ini menarik, nampaknya tidak memberi kesan langsung pada percakapan orang dengan orang seperti yang disangka, hasil dari percubaan tersebut ialah anda dapat memahami emosi, seperti perasaan, dan ragu-ragu yang sukar untuk diamati secara langsung.

우리 팀 은 3 번의 실험 을 진행 했는데, 평소 에는 쉽게 이야기 할 수 없는 민감한 질문 들을 주고 참여자 들이 이에 대해 대화 하는 모습 을 관찰 했습니다.

이러한 실험 을 통해 우리 는 대화 를 하는 과정 에서 공감 하는 모습, 속마음 과 다르게 말하는 모습 등 을 관찰 할 수 있었습니다.

처음 에 계획 했던 의도 는 소통 하는 과정 에서 나타나는 감정 과 심박수 를 데이터화 하여 잘 알아볼 수 있도록 시각화 하여 대화 를 할 때 서로 이해 하고 소통 하는 데 에 도움 을 주는 것이 었 습니다. 직접 실험 을 진행 해본 결과 가시적 으로 공감, 망설임 등 여러 감정 들이 나타나는 모습 을 파악할 수 있어 이 점 은 흥미 로웠 으나 생각 했던 것 만큼 사람 과 사람 대화 를 하는 상황 에 직접적인 영향 영향 을 주지 는 못했던 것 같기도 같기도.