Isi kandungan:
Video: Pengesanan Perosak: Despestor: 3 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:11
Di industri gudang kawalan kualiti sangat penting. Pelanggan bergantung pada pemilik gudang untuk menjaga kawalan kebersihan dan standard yang tidak akan menjejaskan operasi perniagaan mereka. Salah satu cabaran utama yang dihadapi adalah bagaimana mencegah dan mengesan perosak awal di gudang. Penyelesaian IoT kami mencadangkan sistem IoT tahap 1 yang menggunakan Line Tracers dan alat pengesan manusia pada robot beroda. Penyelesaian kami disebut sistem PCAD, singkatan dari sistem Pengesanan Otomatis Pest Control, adalah penyelesaian autonomi kecil dan serba boleh yang hanya perlu ditempatkan pada titik permulaan dan dihidupkan melalui aplikasi web. Kami percaya bahawa dengan menjalankan pemeriksaan rutin setiap kali gudang menginginkan, dapat membantu meningkatkan pengesanan awal perosak di gudang yang sesak.
Langkah 1: Sensor dan Penggerak
Dalam reka bentuk projek kami, kami menggunakan yang berikut:
- Raspberry Pi 3 Model B V1.2
- Kad SD mikro
- 2 x KY-033
- 1 x Pengesan Manusia
- 2 x Motor DC
- 2 x roda
- 2 x 200 perintang Ohlms
- 2 x transistor PN2222A6E
- 2 x diod
- kabel melompat
Rujuk gambar di atas
Langkah 2: Menggabungkan Semuanya
Litar lengkap terdapat dalam gambar di atas. Untuk sampai ke bahagian operasi yang disambungkan, kami lebih mudah menguji bahagian mekanikal terlebih dahulu, iaitu garis berikut bahagian robot ini:
0. Pasang kabel untuk menyalakan dan membumikan dari Raspberry Pi ke papan roti panjang.
- Sambungkan litar untuk roda, ikuti gambar. Untuk setiap Motor DC, ikuti arahan di: di sini (litar Motor DC). Kami menyambungkan roda ke pin 13 ke kiri dan 12 ke kanan
- Sambungkan pelacak garis KY-033 dan pasangkannya satu inci antara satu sama lain di "bahagian depan robot." Kami menghubungkan mereka ke pin 16 dan 19 masing-masing untuk kiri dan kanan.
Ideanya adalah bahawa memandangkan jalan yang ditandai dengan garis hitam di tengah robot, robot harus mengikuti garis tanpa melepaskannya. Oleh itu, terdapat 3 senario:
- Garis di tengah: Kedua-dua pelacak garis akan mengesan sementara bahagian (kerana garis berada di antara) dan memberi isyarat pada roda untuk bergerak ke hadapan secara normal.
- Robot turun ke kiri: Ini bermaksud bahawa kebanyakan robot berada di sebelah kiri garis, kita tahu ini ketika pelacak garis kanan mengesan garis hitam. Dalam kes ini, kami ingin memperlahankan roda kanan dan mempercepat kiri sehingga menyebabkan gerakan seperti lengkung ke arah kanan.
- Robot turun dari kanan: Sebaliknya, kita mempercepat roda kanan dan memperlahankan roda kiri.
Setelah langkah ini selesai, sebahagian besar peranti selesai. Terakhir, kami menyiapkan alat pengesan Manusia ke pin 21, dan menghantar isyarat tinggi ketika memerhatikan badan panas (tikus).
Langkah 3: Balut & Temui Krew
Gambar-gambar ini akan membantu anda mendapatkan peranti yang betul dan melihat lebih dekat komponen yang kami gunakan:
- Motor DC
- Transistor
- Pengesan Manusia
- Pai raspberi
- KY-033 (Line Tracer)
- Pi Wedge
- Diod
- Perintang 200 Ohms
Disyorkan:
Cara Membuat Bel Tanpa Sentuhan, Pengesanan Suhu Badan, GY-906, 433MHz Menggunakan Arduino: 3 Langkah
Cara Membuat Bel Tanpa Sentuhan, Pengesanan Suhu Badan, GY-906, 433MHz Menggunakan Arduino: Hari ini kita akan membuat bel pintu Tanpa sentuh, ia akan mengesan suhu badan anda. Dalam keadaan sekarang, sangat penting untuk mengetahui sama ada suhu badan seseorang lebih tinggi daripada biasa, ketika seseorang sedang bergurau. Projek ini akan menunjukkan lampu Merah jika mengesan ada
Pengesanan Muka pada Raspberry Pi 4B dalam 3 Langkah: 3 Langkah
Pengesanan Muka pada Raspberry Pi 4B dalam 3 Langkah: Dalam Instruksional ini kita akan melakukan pengesanan wajah pada Raspberry Pi 4 dengan Shunya O / S menggunakan Perpustakaan Shunyaface. Shunyaface adalah pustaka pengenalan / pengesanan wajah. Projek ini bertujuan untuk mencapai kelajuan pengesanan dan pengecaman terpantas dengan
Pengesanan Objek Dengan Papan Sipeed MaiX (Kendryte K210): 6 Langkah
Pengesanan Objek Dengan Papan Sipeed MaiX (Kendryte K210): Sebagai kesinambungan dari artikel saya sebelumnya mengenai pengecaman gambar dengan Papan Sipeed MaiX, saya memutuskan untuk menulis tutorial lain, dengan fokus pada pengesanan objek. Terdapat beberapa perkakasan menarik muncul baru-baru ini dengan cip Kendryte K210, termasuk S
Smart Watchz Dengan Pengesanan Gejala Corona dan Pembalakan Data: 10 Langkah
Smart Watchz With Corona Symptoms Detection and Data Logging: Ini adalah Smartwatch dengan pengesanan gejala Corona menggunakan LM35 dan Accelerometer dengan log data di pelayan. Rtc digunakan untuk menunjukkan waktu dan menyegerakkan dengan telefon dan menggunakannya untuk log data. Esp32 digunakan sebagai otak dengan pengawal korteks dengan Biru
Tag Beg Kawalan Perosak: 6 Langkah
Tag Beg Kawalan Perosak: Projek ini adalah peningkatan kawalan hama yang mudah untuk ransel yang anda sayangi. Gelombang bunyi ultrasonik yang dipancarkan adalah selamat bagi manusia dan boleh menyinggung perosak seperti tikus, nyamuk dan lipas. Sila lihat arahan berikut untuk melihat bagaimana projek ini