Ramalan Automasi dan Tenaga HOME: 6 Langkah (dengan Gambar)

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:12

Oleh _prateekjha_Follow About: Hacker More About _prateekjha_ »

HAEP (Sistem Automasi Rumah dan Prediksi Tenaga) adalah Projek mengenai sistem Automasi Rumah yang dibina berdasarkan idea Mengukur dan Meramalkan penggunaan Tenaga Rumah. Sudah beberapa tahun sejak Automasi Rumah melangkah dalam kehidupan kita dan menjadikan kita lebih baik daripada sebelumnya. Sekiranya anda peminat siri kartun The Jetsons yang sedang meningkat dewasa, anda mungkin mengimpikan kereta terbang, rumah automatik sepenuhnya, dan dunia di mana terdapat apa-apa sahaja dengan menekan butang. Kereta pasti belum terbang, tetapi pemanduan automatik tidak terlalu jauh. Dan kemampuan untuk mengawal banyak aspek rumah anda dengan beberapa klik. Pada akhirnya, pada suatu ketika, pelbagai perkakas rumah kami dapat dihubungkan, memungkinkan kami untuk mengawal semuanya dari telefon kami atau jenis peranti lain. Buat masa ini, beberapa peralatan dapat dikendalikan dengan menggunakan sambungan Wi-Fi, tetapi anda memerlukan aplikasi atau peranti telefon pintar yang berasingan untuk memberitahu mereka apa yang harus dilakukan.

Matlamat utama Projek ini adalah untuk melakukan analisis terhadap data yang dikumpulkan dan meramalkan Penggunaan Tenaga untuk Hari atau Bulan berikutnya. Kita orang membuang banyak tenaga dalam penggunaan seharian kita dengan tidak mematikan lampu ketika tidak digunakan atau dengan menggunakan peralatan lama dan tidak efisien yang menghabiskan banyak tenaga. Tenaga perlu dijimatkan bukan hanya untuk mengurangkan kos tetapi juga untuk mengekalkan sumber daya untuk penggunaan yang lebih lama. Dan kemampuan untuk mengawal banyak aspek rumah anda dengan beberapa klik.

Langkah 1: Berjalan Melalui Sistem

1. Pengguna akan Menghidupkan / Mematikan Peranti menggunakan Aplikasi Android yang dibina untuk Sistem.
2. Data dari Android masuk ke dokumen Firebase di Cloud.
3. Arduino terus menerus mendengar perubahan data dalam Firebase Document.
4. Berdasarkan nilai Medan dalam Firebase Document, ia mengubah Keadaan Peranti.
5. Arduino terus mengumpulkan Suhu dan Kelembapan Semasa.
6. Nilai-nilai ini dikirim ke Dokumen Firebase untuk tujuan analisis.
7. Sekarang data dikumpulkan oleh Skrip Python yang berjalan di Server.
8. Model Regresi Linear dijalankan pada data yang dikumpulkan dan ramalan keesokan harinya dilakukan.
9. Nilainya kemudian dihantar ke Aplikasi Android melalui Firebase lagi.