Isi kandungan:
- Langkah 1: Menyiapkan Hasil: Arduino dan Kotak Anda
- Langkah 2: Menyiapkan BitVoicer
- Langkah 3: Menggunakan Bitvoicer
- Langkah 4: Kod Arduino
Video: Pengkategorian Pengecaman Suara: 4 Langkah (dengan Gambar)
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:12
Untuk kursus TfCD Master IPD di TU Delft.
Ini adalah petunjuk mengenai cara membuat sistem pengecaman suara. Kami menerangkan asas-asasnya dan bagaimana menyiapkan projek ini dengan bantuan Arduino dan BitVoicer. Setelah menyelesaikan asas-asasnya, kami yakin anda dapat menggunakan sistem ini mengikut keinginan anda.
Langkah 1: Menyiapkan Hasil: Arduino dan Kotak Anda
Anda memerlukan Arduino anda, beberapa wayar dan LED (tiga akan berfungsi). Kami menyambungkan LED ke pin 3, 5 dan 6 (semua pin PWM, walaupun kami tidak menggunakannya). Ingat, untuk tutorial ini kita memberi tumpuan kepada kaedah input: pengecaman suara. Oleh itu, kami tidak menumpukan pada output sistem ini dan menjadikannya agak mudah.
Untuk menunjukkan penggunaan teknologi ini, kami membuat kotak di mana kami meletakkan galas bercetak 3D untuk implan lutut. Ideanya adalah bahawa anda mempunyai banyak item yang berbeza dan anda perlu mencari yang betul. Kami memilih untuk menunjukkan ini dengan objek kecil, sederhana dan besar yang melambangkan galas untuk implan lutut. Untuk menjadikannya lebih jelas, kami memutuskan untuk menggunakan LED hijau untuk ukuran kecil, LED kuning untuk ukuran sederhana dan merah untuk besar.
Langkah 2: Menyiapkan BitVoicer
Perkara pertama yang anda mahu lakukan ialah mengaktifkan produk anda di bawah bantuan> aktifkan. Ini membolehkan anda menghantar data dari Bitvoicer ke mikrokontroler (Arduino) anda.
Seterusnya, anda ingin menyiapkan Bitvoicer sehingga benar-benar menggunakan Arduino untuk mengkonfigurasi outputnya. Pergi ke fail> pilihan. Di sini anda melihat beberapa pilihan:
Tidak kisah dengan perenggan pertama. Itu adalah pilihan yang jelas, yang membolehkan anda membuka dan memulakan sistem pengecaman suara sebaik sahaja komputer anda dimulakan. Anda mungkin kemudian mempertimbangkannya menggunakan Raspberry Pi dan membuat sistem mandiri.
Seterusnya, anda melihat pilihan berikut:
Bahasa Pengenalan Ucapan: menentukan bahasa mana yang harus dikenali oleh BitVoicer, Tahap keyakinan yang boleh diterima: Ketahuilah bahawa pengecaman suara 'meramalkan' apa yang telah diperkatakan. Mungkin tidak pernah mencapai 100%, tetapi 40% mungkin sudah cukup untuk berfungsi dengan berkesan. Ini bergantung pada loghat pengguna, kelantangan ucapan atau mikrofon. Kami akan kembali kepada perkara ini kemudian.
Tahap audio minimum: Tahap audio minimum yang harus didengar oleh komputer
Tempoh diaktifkan tahap audio (ms): jangka masa yang harus didengar setelah tahap audio minimum dicapai
Tempoh latensi: Kelewatan antara arahan dan output suara anda.
Dalam perenggan seterusnya, anda harus mencabut komunikasi. Ini membolehkan Bitvoicer berkomunikasi dengan Arduino. Tetapan berikut adalah Nama Port, Bit per saat, pariti, bit berhenti, kawalan aliran. Tetapkan Nama Port ke port bersiri yang betul (ini dinamakan COMX dengan X menjadi nombor, anda boleh mendapatkannya di bawah bantuan> port di Arduino). Pastikan Bit anda sesaat adalah 9600. Anda boleh membiarkan pilihan lain sebagai pilihan mereka.
Untuk perenggan seterusnya, kita akan menggunakan mikrofon komputer.
Sekarang anda sudah bersedia untuk bermain dengan Bitvoicer.
Langkah 3: Menggunakan Bitvoicer
Dalam video ini kami menerangkan cara menggunakan Bitvoicer.
Langkah 4: Kod Arduino
Kami menggunakan kod sumber lain dan mempermudahnya untuk menggunakannya. Versi ringkas dengan arahan boleh didapati dalam kod Arduino Terlampir. (Anda dapat melihat sumbernya di sini
Itu sahaja! Anda kini dapat menggunakan perintah suara sebagai input dan menentukan output yang anda mahukan dalam kod arduino.
www.youtube.com/watch?v=u8QUKTFdQgU
Disyorkan:
Pengecaman dan Pengecaman Wajah - Arduino Face ID Menggunakan OpenCV Python dan Arduino .: 6 Langkah
Pengecaman dan Pengecaman Wajah | Arduino Face ID Menggunakan OpenCV Python dan Arduino .: Pengenalan wajah AKA ID ID adalah salah satu ciri terpenting pada telefon bimbit pada masa kini. Oleh itu, saya mempunyai soalan " bolehkah saya mempunyai id wajah untuk projek Arduino saya " dan jawapannya adalah ya … Perjalanan saya dimulakan seperti berikut: Langkah 1: Akses ke kami
Cermin Ajaib Cerdas Terapung Dari Laptop Lama Dengan Pengecaman Suara Alexa: 6 Langkah (dengan Gambar)
Cermin Sihir Cerdas Terapung Dari Laptop Lama Dengan Pengecaman Suara Alexa: Daftar kursus 'Elektronik secara ringkas' saya di sini: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Juga lihat saya saluran youtube di sini untuk lebih banyak projek dan tutorial elektronik: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
Memandu Robot Dengan Pengecaman Suara Ciri: 7 Langkah (dengan Gambar)
Guiding Robot With Voice Recognition Feature: Guiding Robot adalah robot bergerak yang kami buat untuk membimbing pengunjung ke pelbagai jabatan di kampus kolej kami. Kami membuatnya untuk menyampaikan beberapa pernyataan yang telah ditentukan dan untuk bergerak maju dan mundur sesuai dengan suara input. Di kolej kami mempunyai t
Pengenalan Pengecaman Suara Dengan Elechouse V3 dan Arduino .: 4 Langkah (dengan Gambar)
Pengenalan Pengecaman Suara Dengan Elechouse V3 dan Arduino .: Hai! … Teknologi pengecaman suara telah wujud sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Kami masih ingat kegembiraan yang luar biasa yang kami dapat semasa bercakap dengan iphone Siri yang pertama. Sejak itu, alat arahan suara telah berkembang ke tahap yang sangat maju
VRBOT (Robot Pengecaman Suara): 10 Langkah (dengan Gambar)
VRBOT (Robot Pengecaman Suara): Dalam Instruksional ini kita akan membuat robot (lebih seperti kereta RC) yang dikendalikan oleh suara iaitu Pengecaman Suara. Sebelum saya mula memberikan maklumat lebih lanjut, seseorang mesti mengetahui bahawa ini adalah Pengecaman Suara dan bukan Pengecaman Ucapan yang bermaksud