Pengesanan Objek Visual Dengan Kamera (TfCD): 15 Langkah (dengan Gambar)

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:12

Perkhidmatan kognitif yang dapat mengenali emosi, wajah orang atau objek sederhana ketika ini masih pada peringkat awal perkembangan, tetapi dengan pembelajaran mesin, teknologi ini semakin berkembang. Kita boleh melihat lebih banyak lagi sihir ini pada masa akan datang.

Untuk projek TU Delft untuk TfCD, Kami memutuskan untuk menggunakan perkhidmatan kognitif penglihatan yang disediakan oleh Microsoft untuk menunjukkan bagaimana melakukan analisis pengenalan penglihatan pada foto. (Lihat video).

CATATAN!

Elektronik dan kod berfungsi dengan baik, tetapi sambungan internet di TU Delft dimatikan sehingga kami tidak mempunyai video yang betul. Kami akan memuat naik yang betul kemudian! Terima kasih kerana memahami!

Langkah 1: Dapatkan Kunci API Anda

Pertama, pergi ke laman perkhidmatan kognitif Azure dan dapatkan kunci Computer Vision API dari laman Microsoft. Pautan ada di bawah:

EKSTRA: Sekiranya anda ingin mencuba API untuk bersenang-senang, dapatkan kunci untuk Pengecaman Wajah dan Pengecaman Emosi juga. Muat turun Visual Studios (versi komuniti baik) dan juga memuat turun kod dari github untuk dimasukkan ke dalam Visual Studios.

Visual Studio:

Github:

Langkah 2: Kumpulkan Perkakasan Anda

Mulakan dengan Raspberry Pi Camera Module, menggunakan Python dan picamera. Anda akan mengambil gambar pegun, merakam video, dan menggunakan kesan gambar. Sebagai permulaan, anda memerlukan:

• Raspberry Pi, Papan Kamera V2, 8MP
• Raspberry Pi 3, Model B, 1GB RAM untuk pengekodan
• Adafruit LCD Character 16x2
• Tetikus untuk memautkan ke Raspberry Pi
• Papan kekunci untuk dihubungkan ke Raspberry Pi
• Monitor untuk membuat pautan ke Raspberry Pi
• Kabel Ethernet untuk menghubungkan Raspberry Pi ke web
• Komputer riba untuk input
• Set pematerian untuk menyolder LCD anda

Langkah 3: Selesaikan LCD Anda Bersama

Gunakan laman Adafruit untuk menyolder LCD anda dengan betul. Pautan ada di bawah:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-karakter…

Langkah 4: Muat turun NOOBS untuk Raspberry Pi anda

Muat turun Raspbian untuk menjalankan Raspberry Pi anda!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

Lihat Raspberry Pi anda sebagai komputer kecil. Ia memerlukan monitor, tetikus, papan kekunci dan internet. Sambungkannya ke Raspberry Pi anda.

Langkah 5: Bermula dengan Picamera

Modul Kamera adalah aksesori hebat untuk Raspberry Pi, yang membolehkan pengguna mengambil gambar pegun dan merakam video dalam HD penuh. Pertama sekali, dengan Pi dimatikan, anda perlu menyambungkan Modul Kamera ke port kamera Raspberry Pi, kemudian memulakan Pi dan memastikan perisian diaktifkan. Ikuti gambar untuk langkah selanjutnya!

Langkah 6: Cari Port Kamera dan Sambungkan Kamera

Langkah 7: Buka Alat Konfigurasi Raspberry Pi Dari Menu Utama

Langkah 8: Pastikan Perisian Kamera Diaktifkan

Langkah 9: Pratonton Kamera

Sekarang kamera anda disambungkan dan perisian diaktifkan, anda boleh memulakan dengan mencuba pratonton kamera.

• Buka Python 3 dari menu utama
• Buka fail baru dan simpan sebagai camera.py. Anda tidak perlu menyimpannya sebagai picamera.py.
• Masukkan kod berikut:

1. dari picamera import PiCamera
2. dari waktu tidur import
3. kamera = PiCamera ()
4. camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()

• Simpan dengan Ctrl + S dan jalankan dengan F5. Pratonton kamera harus ditunjukkan selama 10 saat, dan kemudian tutup. Gerakkan kamera ke sekeliling untuk melihat apa yang dilihat oleh kamera.
• Pratonton kamera langsung harus memenuhi skrin

Langkah 10: Gambar pegun

Penggunaan yang paling biasa untuk Modul Kamera adalah mengambil gambar pegun.

Ubah kod anda untuk mengurangkan tidur dan tambah baris kamera.capture ():

camera.start_preview ()

tidur (5)

camera.capture ('/ rumah / pi / Desktop / gambar.jpg')

camera.stop_preview ()

• Jalankan kod dan anda akan melihat pratonton kamera terbuka selama 5 saat sebelum merakam gambar pegun. Anda akan melihat pratonton menyesuaikan diri dengan resolusi yang berbeza seketika semasa gambar diambil.
• Anda akan melihat foto anda di Desktop. Klik dua kali ikon fail untuk membukanya.

Langkah 11: Kamera Anda Berfungsi

YA! Langkah seterusnya!

Langkah 12: Ambil Kit dan Uji LCD Berkumpul Anda

Aktifkan LCD dengan mengikuti bahagian bawah:

Mengkonfigurasi LCD

a.

Memasang LCD dan menguji jika LCD anda disolder dengan betul!

b.

Langkah 13: Dapatkan Kod untuk Memasangnya pada Peranti Buatan Sendiri Anda

Dapatkan kod dari github:

CATATAN: Kod nampaknya tidak berfungsi dengan baik di Tronny. Gunakan Terminal Raspbian untuk memulakan kod. Letakkan kod (ComputerVision.py) di dalam peta: home / pi / Adafruit_Python_CharLCD / contoh (Atas sebab tertentu ia hanya berfungsi dengan cara ini, kaedah lain hanya akan memberikan ralat yang tidak dapat dijelaskan)

Buka Terminal anda dan taip:

cd Adafruit_Python_CharLCD / contoh

./ComputerVision.py

Langkah 14: Ambil Gambar