Isi kandungan:
2025 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2025-01-23 15:01
Saya mengalami kesukaran untuk mendapatkan OpenCV (Open Computer Vision, oleh Intel) yang bekerja dengan python 2.5, berikut adalah arahan dan fail mengenai cara membuatnya berfungsi dengan mudah! Kami akan menganggap anda telah memasang python 2.5 (dari pautan di atas) Saya akan berjalan melalui proses pemasangan openCV yang sekarang agak lurus ke hadapan. TENTANG OPENCV: "Perpustakaan Open Computer Vision adalah kumpulan algoritma dan kod contoh untuk pelbagai masalah penglihatan komputer." Pada dasarnya ia mempunyai banyak alat yang membolehkan anda menganalisis fail gambar dan video langsung dari sumber seperti kamera web. Saya sedang mengusahakan robot untuk defcon 15.
Langkah 1: Navigasi Direktori Anda
Cari di mana anda memasang python, secara lalai C: / Python25
Sebaik sahaja anda berada di sana mencari 'Lib', di dalam Lib semestinya ada direktori lain yang disebut 'pakej laman web' Di komputer ini, saya tidak mempunyai pakej lain yang dipasang untuk python, jadi kosong selain README.txt
Langkah 2: Salin Modul Python yang Disusun Ke dalam pakej Laman
Hanya muat turun fail, buka zip dan salin keseluruhan / opencv / direktori terus ke / pakej-laman /
seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin … Saya menyusun modul python di MSVS 2003 sehingga berfungsi dengan python 2.5, saya tidak pasti mengenai versi python yang lain, tetapi sepertinya jika anda menyusun modul python dalam apa sahaja selain MSVS 2003, ia tersedak dan mati.
Langkah 3: Sekarang Anda Harus Diatur
Untuk memastikan opencv berfungsi dengan baik dengan python arahkan ke tempat anda memasang opencv "C: / Program Files / OpenCV" untuk saya … Sekarang, contoh, kemudian python, dan anda harus diberikan codeucopia * contoh fail … ujian yang baik fail yang tidak memerlukan input video untuk menguji modul berfungsi dengan betul adalah 'drawing.py' * terdiri kataP. S. Sekiranya anda hanya berminat menggunakan opencv dengan python, tidak ada sebab sebenar untuk memasang dari pemasang asal selain akses kepada sampel. Semoga berjaya dan penglihatan gembira!
Disyorkan:
Pengimbas Kod QR Menggunakan OpenCV di Python: 7 Langkah
Pengimbas Kod QR Menggunakan OpenCV di Python: Di dunia sekarang ini kita melihat kod QR dan kod Bar digunakan hampir di mana sahaja dari pembungkusan produk hingga Pembayaran Dalam Talian dan sekarang-sehari kita melihat kod QR walaupun di restoran untuk melihat menu. ragu bahawa itu adalah pemikiran besar sekarang. Tetapi adakah anda pernah
Pengesanan Warna di Python Menggunakan OpenCV: 8 Langkah
Pengesanan Warna di Python Menggunakan OpenCV: Helo! Instruksional ini digunakan untuk membimbing bagaimana mengekstrak warna tertentu dari gambar di python menggunakan perpustakaan openCV. Sekiranya anda baru menggunakan teknik ini, jangan risau, pada akhir panduan ini, anda akan dapat memprogramkan warna anda sendiri
Pengecaman dan Pengecaman Wajah - Arduino Face ID Menggunakan OpenCV Python dan Arduino .: 6 Langkah
Pengecaman dan Pengecaman Wajah | Arduino Face ID Menggunakan OpenCV Python dan Arduino .: Pengenalan wajah AKA ID ID adalah salah satu ciri terpenting pada telefon bimbit pada masa kini. Oleh itu, saya mempunyai soalan " bolehkah saya mempunyai id wajah untuk projek Arduino saya " dan jawapannya adalah ya … Perjalanan saya dimulakan seperti berikut: Langkah 1: Akses ke kami
Augmented Reality (AR) untuk Dragonboard410c atau Dragonboard820c Menggunakan OpenCV dan Python 3.5: 4 Langkah
Augmented Reality (AR) untuk Dragonboard410c atau Dragonboard820c Menggunakan OpenCV dan Python 3.5: Arahan ini menerangkan cara memasang OpenCV, Python 3.5, dan kebergantungan untuk Python 3.5 untuk menjalankan aplikasi augmented reality
Buat Pengelasan Gambar OpenCV Menggunakan Python: 7 Langkah
Buat Pengelasan Gambar OpenCV Menggunakan Python: Pengelasan Haar di python dan opencv adalah tugas yang agak sukar tetapi mudah. Kita sering menghadapi masalah dalam pengesanan dan klasifikasi gambar. solutio terbaik adalah dengan membuat pengelasan anda sendiri. Di sini kita belajar membuat pengkelasan gambar kita sendiri dengan beberapa kom