Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV: 5 Langkah
Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV: 5 Langkah
Anonim
Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV
Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV

En este tutorial se enesñara a calular el area bajo una curva con datos importados desde un archivo. Para ello se calcula el area usando muchos trapecios sumados y se coloreará el area bajo esta.

Langkah 1: Paso 1: Importe Las Bibliotecas De Python

Paso 1: Importe Las Bibliotecas De Python
Paso 1: Importe Las Bibliotecas De Python

El primer paso para crear nuestro programa es importar las bibliotecas de Python matplotlib que nos sirve para plotear graficas y numpy que en este caso utilizaremos para importar el texto del archivo. La imagen muestra los comandos para importar las librerias.

Langkah 2: Paso 2: Importar Un Archivo Con Los Datos

Para este paso se importa el archivo que contiene los datos. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python thinkada el 0 el primer dato) y acabamos en 252 de esta manera:

data = np.loadtxt ("Datos proceso T.txt", float) x = data [0: 251, 0] y = data [0: 251, 1]

Langkah 3: Paso 3: Kawasan El Calkular

En este paso haremos que el programa reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Como sabemos el area de un trapecio es la altura por el promedio de sus pangkalan. Esta es la forma de lograrlo:

atotal = 0. untuk i dalam jarak (0, 250):

x1 = x

y1 = y

x2 = x [i + 1]

y2 = y [i + 1]

luas = (x2-x1) * (y2 + y1) / 2

atotal = atotal + kawasan

cetak atotal

Langkah 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla

Ahora finalmente plotee la grafica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica sea ploteada en una linea negra. Isi antara coloreaa el area bajo la grafica y show muestra lo que se ploteo. Estos son los comandos:

plt.xlabel ("Pr (Pa)") plt.ylabel ("Vol (L)")

plt.plot (x, y, "k-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()

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