AI Aids Eyes (Sistem Penglihatan Komputer untuk Mengingatkan Pengendali Memakai Kacamata Keselamatan): 4 Langkah

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:07

Berikut adalah demo sistem. Apabila sistem mengesan bahawa gerudi diambil, secara automatik akan mengeluarkan amaran kacamata keselamatan. Untuk mewakili kehadiran amaran kacamata keselamatan, sempadan gambar RGB berwarna merah dalam video demo. Apabila sistem mengesan bahawa tidak ada latihan yang diambil, ia tidak akan mengeluarkan amaran kacamata keselamatan. Untuk mewakili ketiadaan amaran kacamata keselamatan, sempadan gambar RGB berwarna hijau dalam video demo. Seperti yang ditunjukkan dalam video demo, sistem penglihatan komputer berjaya mengesan sama ada pengendali mengambil latihan.

Langkah 1: Perkakasan

Saya menggunakan kayu (dari Home Depot) untuk membentuk struktur sokongan. Saya kemudian memasang Sensor Kinect Microsoft XBOX 360 (dari Amazon) pada struktur sokongan untuk memantau aktiviti di lapangan.

Langkah 2: Segmentasi

Contoh yang terdiri daripada gambar RGB, gambar kedalaman dan gambar objek yang diekstrak ditunjukkan.

Adalah sukar bagi algoritma penglihatan komputer untuk menentukan sama ada tangan pengendali memegang latihan dari gambar RGB sahaja. Walau bagaimanapun, dengan maklumat mendalam, masalahnya lebih mudah.

Algoritma segmentasi saya menetapkan warna piksel pada gambar RGB menjadi hitam jika kedalamannya sesuai dengan julat yang telah ditentukan. Ini membolehkan saya membahagikan objek yang diambil.

Langkah 3: Pengelasan

Saya mengumpulkan data dengan membuat rakaman video dengan memegang gerudi / melambaikan tangan secara berasingan. Saya kemudian menggunakan teknik pemindahan pembelajaran untuk menyesuaikan rangkaian saraf VGG yang dilatih terlebih dahulu menggunakan ImageNet. Tetapi hasilnya tidak baik. Mungkin gambar yang diekstrak tidak serupa dengan gambar semula jadi di ImageNet. Oleh itu, saya melatih rangkaian neutral konvolusi menggunakan gambar yang diekstrak dari awal. Hasilnya cukup bagus. Ketepatan pengelasan adalah ~ 95% pada set pengesahan. Coretan model diberikan dalam fail.py.

Langkah 4: Bersenang-senang dan Selamat

2000

Setiap hari kira-kira 2, 000 pekerja A. S. mengalami kecederaan mata yang berkaitan dengan pekerjaan yang memerlukan rawatan perubatan.

60%

Hampir 60% pekerja yang cedera tidak memakai pelindung mata pada masa kemalangan atau memakai pelindung mata yang salah untuk pekerjaan itu.

Selamat mencuba dan selamat

Keselamatan mesti sentiasa diutamakan. Hati saya tenggelam setiap kali saya mendengar kemalangan yang melibatkan peralatan elektrik. Saya harap artikel ini dapat meningkatkan kesedaran bahawa kecerdasan buatan dapat memberi kita tahap perlindungan tambahan.

Selamat membuat barang dan selamat!