Isi kandungan:
- Langkah 1: Perkakasan: Reka Bentuk Litar
- Langkah 2: Perkakasan: Percetakan 3D
- Langkah 3: Perkakasan: Pemotongan Laser
- Langkah 4: Perisian: Pengumpulan Data
- Langkah 5: Perisian: Melatih Set Data yang Dikumpulkan
- Langkah 6: Perisian: Meramalkan Kelas
Video: Pengecaman Peranti Masa Nyata Menggunakan Jejak Kaki EM: 6 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:07
Peranti ini bertujuan untuk mengklasifikasikan peranti elektronik yang berbeza mengikut isyarat EM mereka. Untuk peranti yang berbeza, mereka mempunyai isyarat EM yang berbeza yang dikeluarkan olehnya. Kami telah mengembangkan penyelesaian IoT untuk mengenal pasti alat elektronik menggunakan kit Particle Photon. Peranti yang boleh dipakai kami boleh dipakai di pergelangan tangan yang mempunyai sambungan padat foton zarah dengan paparan OLED dan sambungan litar dari foton zarah ke antena yang disediakan dalam kit.
Peranti ini dapat diintegrasikan lebih jauh untuk mengendalikan perangkat elektronik dan menjadikannya sebagai "Perangkat pintar" dengan semua perisian sumber terbuka, sehingga Anda dapat menguasainya, juga mengubah atau meningkatkan kemampuan perangkat ini.
Langkah 1: Perkakasan: Reka Bentuk Litar
Komponen: (dari kit Pembuat Partikel)
Anda boleh membeli kit dari pelbagai laman web dalam talian.
- Laman Web Amazon
- Laman Web Zarah
- Laman Web Adafruit
- Papan pengembangan foton zarah
- Perintang x 3 - 1 megaohm
- Paparan LCD OLED 3-5V 0.96 "SPI Serial 128X64
- Antena (untuk mendapatkan bacaan EM / jejak kaki)
Langkah 2: Perkakasan: Percetakan 3D
- Kami merancang dail pergelangan tangan menggunakan pencetak 3D.
- Model 3D dirancang dalam aplikasi Shapr3D menggunakan iPad Pro.
- fail stl model 3D diimport dan dimasukkan ke dalam perisian Qidi sejak kami menggunakan pencetak X-one-2 Qidi Tech.
- Pencetak 3D mengambil masa lebih kurang 30 minit untuk mencetak model.
- pautan ke fail stl.
Langkah 3: Perkakasan: Pemotongan Laser
- Kami merancang corak gelang pergelangan tangan menggunakan Adobe Illustrator.
- Model yang dirancang kemudian dieksport ke mesin Laser Universal di mana kami memotong kayu ke gelang pergelangan tangan yang fleksibel.
- pautan ke fail svg.
Langkah 4: Perisian: Pengumpulan Data
-
Menggunakan Photon, menerbitkan 3 x 100 nilai data setiap kemungkinan kejadian.
- Menulis data dari Photon ke data.json di pelayan nod.
- Menganalisis data dari pelayan nod ke MATLAB.
- Data yang dihantar ke MATLAB adalah dalam bentuk 1 x 300.
Langkah 5: Perisian: Melatih Set Data yang Dikumpulkan
- Potongan 1 x 300 - umpan ke MATLAB. (Untuk setiap peranti 27 sampel dikumpulkan) 27 x 300 data dikumpulkan.
- Menambah ciri ke data - (5 ciri) - rata-rata, median, sisihan piawai, kemiringan, kurtosis.
- Melatih data ke dalam kotak alat klasifikasi MATLAB
- Menguji data Luar Talian (6 x 6) di kotak alat yang sama
Langkah 6: Perisian: Meramalkan Kelas
Ramalan
Mengambil data langsung menggunakan foton
Menghantar data mentah ke pelayan nod. (data disimpan dalam fail data.json)
Skrip MATLAB untuk membaca data dari fail data.json dan meramalkan hasilnya
Disyorkan:
Cara Menggunakan Modul Jam Masa Nyata (DS3231): 5 Langkah
Cara Menggunakan Modul Jam Masa Nyata (DS3231): DS3231 adalah jam masa nyata (RTC) I2C kos rendah dan sangat tepat dengan pengayun kristal pampasan suhu bersepadu (TCXO) dan kristal. Peranti ini memasukkan input bateri dan mengekalkan ketepatan masa yang tepat apabila kuasa utama untuk
Tingkatkan Pelepasan Antara Jejak Tembaga dan Jejak Isyarat: 3 Langkah
Tingkatkan Pelepasan Antara Jejak Tembaga dan Jejak Isyarat: Saya peminat dan saya merancang Papan Litar Bercetak (PCB) untuk blog dan Video Youtube saya. Saya memesan PCB saya secara dalam talian dari LionCircuits. Ini adalah syarikat India dan mereka mempunyai platform automatik untuk pembuatan. Ia secara automatik meninjau Ger anda
Jejak & jejak untuk Kedai Kecil: 9 Langkah (dengan Gambar)
Jejak & jejak untuk Kedai Kecil: Ini adalah sistem yang dibuat untuk kedai kecil yang seharusnya dipasang ke e-basikal atau e-skuter untuk penghantaran jarak pendek, misalnya kedai roti yang ingin menyampaikan pastri. Apa maksud Track and Trace? Track and trace adalah sistem yang digunakan oleh
Pengecaman dan Pengecaman Wajah - Arduino Face ID Menggunakan OpenCV Python dan Arduino .: 6 Langkah
Pengecaman dan Pengecaman Wajah | Arduino Face ID Menggunakan OpenCV Python dan Arduino .: Pengenalan wajah AKA ID ID adalah salah satu ciri terpenting pada telefon bimbit pada masa kini. Oleh itu, saya mempunyai soalan " bolehkah saya mempunyai id wajah untuk projek Arduino saya " dan jawapannya adalah ya … Perjalanan saya dimulakan seperti berikut: Langkah 1: Akses ke kami
Pengecaman Muka Masa Nyata: Projek Akhir ke Akhir: 8 Langkah (dengan Gambar)
Pengecaman Wajah Masa Nyata: Projek Akhir-ke-Akhir: Pada tutorial terakhir saya yang meneroka OpenCV, kami mempelajari TRACKING OBJEK VISI AUTOMATIK. Sekarang kami akan menggunakan PiCam kami untuk mengenali wajah dalam masa nyata, seperti yang anda lihat di bawah: Projek ini dilakukan dengan " Perpustakaan Penglihatan Komputer Sumber Terbuka & hebat ini