Isi kandungan:
Video: RASPBERRY PI Pi PENETAPAN OBJEK DENGAN MULTIPLE CAMERA'S: 3 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:08
Saya akan memendekkan pengenalannya, kerana tajuk itu sendiri menunjukkan apa tujuan utama arahan itu. Dalam arahan langkah demi langkah ini, saya akan menerangkan kepada anda cara menyambungkan banyak kamera seperti kamera 1-pi dan sekurang-kurangnya satu kamera USB, atau 2 kamera USB. Penyediaan ini akan membolehkan kita mengakses semua aliran secara serentak, dan melakukan pengesanan gerakan pada setiap aliran tersebut. Bahagian terbaik mengenai ini adalah, openCV berjalan dalam masa nyata, (atau hampir dalam masa nyata, bergantung pada jumlah kamera yang telah anda pasangkan). Ia boleh digunakan untuk pengawasan rumah.
Kandungan
1. Persediaan multi-cam
2. Menentukan pengesan gerakan mudah, mengakses aliran
4. Keputusan Akhir
Langkah 1: Persediaan berbilang cam
Semasa membuat persediaan Raspberry Pi untuk memanfaatkan banyak kamera, anda mempunyai dua pilihan:
Cukup gunakan banyak webcam USB.
Atau gunakan satu modul kamera Raspberry Pi dan sekurang-kurangnya satu kamera web USB.
Kami telah menggunakan kamera web Logitech c920.
Raspberry pi mempunyai satu port kamera dalaman, tetapi jika anda ingin menggunakan banyak kamera raspberry pi dan bukannya kamera USB, anda harus mendapatkan pelindung.
Sekarang mari kita pertimbangkan penyediaan 2 kamera dengan satu pi-cam dan satu kamera USB. Keluarannya seperti yang ada di image_2.
Pada baki catatan ini, kita akan menentukan kod pengesan gerakan mudah untuk satu kamera terlebih dahulu dan kemudian menerapkannya ke beberapa kamera.
Langkah 2: Menentukan Pengesan Gerak Ringkas
Di bahagian ini, kami akan menentukan kod python yang mudah untuk mengesan objek. Untuk mengekalkan kecekapan, pertimbangkan hanya satu objek yang bergerak dalam satu pandangan kamera.
semua fail kod dilampirkan di pautan Github saya:
Disyorkan:
Pengesanan Objek Dengan Papan Sipeed MaiX (Kendryte K210): 6 Langkah
Pengesanan Objek Dengan Papan Sipeed MaiX (Kendryte K210): Sebagai kesinambungan dari artikel saya sebelumnya mengenai pengecaman gambar dengan Papan Sipeed MaiX, saya memutuskan untuk menulis tutorial lain, dengan fokus pada pengesanan objek. Terdapat beberapa perkakasan menarik muncul baru-baru ini dengan cip Kendryte K210, termasuk S
PERANGKAT PENETAPAN BANYAK KOS RENDAH (Pi Home Security): 7 Langkah
PERANGKAT PENETAPAN BANYAK KOS RENDAH (Pi Home Security): Sistem ini dirancang untuk mengesan pencerobohan (kemasukan tanpa izin) ke dalam bangunan atau kawasan lain. Projek ini boleh digunakan dalam harta tanah kediaman, komersial, perindustrian, dan ketenteraan untuk perlindungan terhadap pencurian atau kerosakan harta benda, juga
Raspberry Pi - Autonomous Mars Rover Dengan Penjejakan Objek OpenCV: 7 Langkah (dengan Gambar)
Raspberry Pi - Autonomous Mars Rover Dengan Penjejakan Objek OpenCV: Dikuasakan oleh Raspberry Pi 3, Pengenalan objek Open CV, sensor Ultrasonik dan motor DC yang diarahkan. Rover ini dapat mengesan objek yang dilatihnya dan bergerak di medan mana pun
Arduino RGB Color Picker - Pilih Warna Dari Objek Kehidupan Sebenar: 7 Langkah (dengan Gambar)
Arduino RGB Color Picker - Pilih Warna Dari Objek Kehidupan Sebenar: Pilih warna dengan mudah dari objek fizikal dengan pemetik warna RGB berasaskan Arduino ini, membolehkan anda mencipta semula warna yang anda lihat dalam objek kehidupan sebenar di komputer atau telefon bimbit anda. Cukup tekan butang untuk mengimbas warna objek menggunakan TCS347 yang murah
Pengesanan Objek Visual Dengan Kamera (TfCD): 15 Langkah (dengan Gambar)
Pengesanan Objek Visual Dengan Kamera (TfCD): Perkhidmatan kognitif yang dapat mengenali emosi, wajah orang atau objek sederhana pada masa ini masih pada tahap awal pengembangan, tetapi dengan pembelajaran mesin, teknologi ini semakin berkembang. Kita boleh melihat lebih banyak sihir ini dalam