Pengecam Digit Dengan Python: 3 Langkah

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:11

Un tema dan populariti populariti es el denominado "Computer Vision" que terdiri daripada perisian latarea de crear capaz de reconocer patrones dentro de imágenes. Peluang yang boleh dibayangkan, habilidad es muy útil para una computadora dan izin memperluas los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

Langkah 1: Descargar Python

Instalar el lenguaje de programación elegido, Python.

www.python.org

Langkah 2: Descargar El Dataset De MNIST

Conseguimos el "dataset" y el "set latihan" de imágenes para poder entrenar y, posteriormente, probar la red y confirmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Langkah 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

penting bagi el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Oleh ralat, ralat elegimos nuestra función de “costo” o, que perma a a red aprender y minimizar sus errores al perbandingan seperti su predicción con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git