Pengesanan Muka Masa Sebenar pada RaspberryPi-4: 6 Langkah (dengan Gambar)

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-30 11:09

Dalam Instructable ini kita akan melakukan pengesanan wajah masa nyata di Raspberry Pi 4 dengan Shunya O / S menggunakan Perpustakaan Shunyaface. Anda boleh mencapai kadar bingkai pengesanan 15-17 pada RaspberryPi-4 dengan mengikuti tutorial ini.

Bekalan

1. Raspberry Pi 4B (sebarang varian)

2. Bekalan kuasa yang sesuai dengan Raspberry Pi 4B

3. Kad SD mikro 8GB atau lebih besar

4. Monitor

5. Kabel mikro-HDMI

6. Tetikus

7. Papan Kekunci

8. komputer riba atau komputer lain (lebih baik Ubuntu-16.04) untuk memprogram kad memori

9. Kamera Web USB

Langkah 1: Pasang Shunya OS pada Raspberry Pi 4

Anda memerlukan komputer riba atau komputer (sebaiknya dengan Ubuntu-16.04) dan pembaca / penyesuai kad mikro SD untuk memuatkan kad SD mikro dengan OS Shunya.

1) Muat turun Shunya OS dari laman web rasmi

2) Flash Shunya OS pada kad SD menggunakan langkah-langkah yang diberikan di bawah:

i) Klik kanan pada fail zip yang dimuat turun dan pilih Ekstrak di sini

ii) Setelah gambar dizipkan, klik dua kali pada folder gambar yang tidak dizip di mana anda akan menemui gambar dan mengeluarkan maklumat

iii) Klik kanan pada gambar (.img file)

iv) Pilih Buka dengan -> Penulis gambar cakera

v) Pilih Destinasi sebagai Pembaca Kad SD

vi) Masukkan kata laluan anda

Ini akan mula menyalakan kad SD. Bersabar dan tunggu sehingga kad Sd dipancarkan sepenuhnya (100%)

Langkah 2: Persediaan dan Sambungan

Seperti yang ditunjukkan dalam gambar di atas, anda perlu melakukan perkara berikut:

1) Masukkan kad SD mikro ke dalam Raspberry Pi 4.

2) Sambungkan tetikus & papan kekunci ke Raspberry Pi 4.

3) Sambungkan Monitor ke Raspberry Pi 4 melalui micro-HDMI

4) Sambungkan Webcam USB ke Raspberry Pi 4

5) Sambungkan kabel kuasa dan Kuasa ON pada Raspberry Pi 4.

Ini akan mem-boot Shunya OS pada RaspberryPi-4. But pertama mungkin memerlukan masa apabila sistem fail diubah saiznya sehingga dapat memenuhi seluruh kad SD. Selepas OS dimulakan, anda akan melihat skrin log masuk. Berikut adalah maklumat masuk:

Nama pengguna: shunya

Kata Laluan: shunya

Langkah 3: Pasang Shunyaface (Perpustakaan Pengesanan / Pengecaman wajah)

Untuk memasang Shunyaface kita perlu menyambungkan RaspberryPi-4 ke lan atau wifi

1. Untuk menyambungkan RPI-4 ke wifi gunakan arahan berikut:

$ sudo nmtui

2. Untuk memasang shunyaface dan cmake (ketergantungan) untuk penyusunan kod dan git (untuk memuat turun kod sebenar), masukkan perintah berikut:

$ sudo opkg kemas kini && sudo opkg pasang shunyaface cmake git

Catatan: Pemasangan mungkin mengambil masa sekitar 5-6 minit bergantung pada kelajuan internet anda

Langkah 4: Muat turun Kod

Kodnya terdapat di github. Anda boleh memuat turunnya menggunakan arahan berikut:

$ git klon

Penjelasan kod:

Kod yang diberikan menangkap bingkai secara berterusan menggunakan fungsi VideoCapture Opencv. Bingkai ini diberikan kepada fungsi mengesan Shunyaface yang pada gilirannya mengembalikan bingkai dengan kotak pengikat yang dilekatkan di wajah dan titik-titik yang dilekatkan pada mata, hidung dan hujung bibir. Untuk keluar kod tekan butang "q". Setelah menekan "q", Output FPS dipaparkan di terminal.

Langkah 5: Susun Kod

Untuk menyusun kod, gunakan arahan berikut:

$ cd contoh / contoh-faceetect

$./setup.sh

Langkah 6: Jalankan Kod

Sekali, anda telah menyusun kod yang boleh anda jalankan menggunakan perintah.

$./build/facedetect

Anda sekarang mesti melihat tetingkap terbuka. Setiap kali wajah berada di depan kamera, ia akan meletakkan kotak pengikat dan ia akan dapat dilihat oleh pengguna di tingkap yang dibuka.

Selamat bertunang. Anda kini berjaya menyelesaikan pengesanan wajah masa baca di RaspberryPi-4 menggunakan pembelajaran mendalam. Sekiranya anda suka tutorial ini, suka, kongsi tutorial dan beri bintang gosip repositori kami yang diberikan di sini.