Menentukan Kepentingan Statistik Menggunakan ujian-Z: 10 Langkah

2025 Pengarang: John Day | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2025-06-01 06:10

Gambaran keseluruhan:

Tujuan: Dalam arahan ini, anda akan belajar bagaimana menentukan apakah ada kepentingan statistik antara dua pemboleh ubah berkenaan dengan masalah kerja sosial. Anda akan menggunakan ujian-Z untuk menentukan kepentingan ini.

Tempoh: 10-15 minit, 10 langkah

Bekalan: Alat tulis, kertas dan kalkulator

Tahap Kesukaran: Akan memerlukan pemahaman asas mengenai algebra

Syarat (mengikut urutan abjad):

Purata dikira - Rata-rata nilai seperti yang ditentukan oleh penguji

Ukuran populasi - Dalam statistik, semua individu, objek, atau peristiwa yang memenuhi kriteria untuk belajar

Hipotesis nol - Pernyataan bahawa tidak ada hubungan antara dua pemboleh ubah yang diminati

Tahap penolakan - Tahap kebarangkalian yang dipilih di mana hipotesis nol ditolak

Two-tailed - hubungan antara pemboleh ubah bergerak ke kedua arah, yang bermaksud bahawa ujian menentukan apakah ada satu pemboleh ubah yang mempunyai kesan keseluruhan terhadap pemboleh ubah yang lain. Cth. Di kalangan pekerja sosial perubatan, wanita dan lelaki akan berbeza dalam tahap kepuasan kerja mereka

One-tailed - hubungan antara pemboleh ubah berada dalam satu arah tertentu. Cth. Pekerja sosial perubatan wanita akan mempunyai tahap kepuasan kerja yang lebih tinggi daripada pekerja sosial perubatan lelaki

Kepentingan statistik - Dinilai terlalu tidak mungkin berlaku kerana kesalahan persampelan

Maksud benar / jangkaan - Purata nilai asal

Sisihan piawai sebenar - Berapa banyak set nilai berbeza; membolehkan kita mencari seberapa besar kemungkinan nilai tertentu diperoleh dengan melakukan ujian-Z

Z-skor - Ukuran berapa banyak sisihan piawai di bawah atau di atas populasi bermaksud skor adalah

Z - test - Prosedur pengujian hipotesis yang digunakan untuk menentukan sama ada pemboleh ubah mempunyai kepentingan statistik

Z-table - Jadual yang digunakan dalam mengira kepentingan statistik

Langkah 1: Baca Masalah Berikut

Saya berminat untuk mengkaji kegelisahan di kalangan pelajar yang belajar untuk pertengahan semester. Saya tahu maksud sebenar pada skala kegelisahan semua pelajar adalah 4 dengan sisihan piawai sebenar 1. Saya sedang belajar sekumpulan 100 pelajar yang belajar untuk semester. Saya mengira min bagi pelajar ini pada skala 4.2 ini. (Catatan: skor yang lebih tinggi = kegelisahan yang lebih tinggi). Tahap penolakan adalah 0.05. Adakah terdapat perbezaan yang signifikan secara statistik antara populasi pelajar umum dan pelajar yang belajar untuk semester pada skala ini?

Langkah 2: Kenal pasti

a. Maksud sebenar (jangkaan min)

b. Sisihan piawai sebenar penduduk

c. Purata yang dikira (min yang diperhatikan)

d. Saiz penduduk

e. Tahap penolakan

Langkah 3: Gunakan Formula Berikut untuk Mencari "skor-z"

z = (min jangkaan-jangkaan yang diperhatikan)

(sisihan piawai / √ ukuran penduduk)

Langkah 4: Kurangkan Tahap Penolakan Dari "1"

Tuliskan nilai ini

Langkah 5: Ujian Dua-Ekor atau Satu-Ekor?

Untuk definisi dan contoh ujian dua-sisi dan satu-ekor, rujuk permulaan yang dapat diarahkan ke bahagian yang bertajuk: "Syarat"

Tuliskan jika ujian itu mempunyai dua sisi atau satu sisi.

Langkah 6: Langkah Tambahan untuk Ujian Dua Ekor

Sekiranya ujian satu arah, tinggalkan nombor yang dikira dalam langkah 3 seperti sedia kala. Sekiranya dua arah, bahagikan nilai yang anda hitung dari langkah 3 pada separuh.

Tuliskan nombor ini.

Langkah 7: Gunakan jadual-Z

Akses jadual-Z, yang merupakan jadual pertama di bawah langkah ini. Dengan menggunakan nombor yang anda tulis pada langkah 6, cari di bahagian tengah jadual. Setelah anda menemui nombor di tengah, gunakan lajur paling kiri dan baris atas untuk menentukan nilainya.

Tuliskan nilainya. Untuk arahan lebih lanjut untuk mencari nilai ini, berikut adalah contoh cara menggunakan jadual-z:

Sekiranya nombor anda "0,0438" dikira pada langkah 6, seperti yang terdapat pada keratan rentas lajur 3 dan baris 3 dalam petikan jadual-z, nilainya akan menjadi 0,11. Lajur paling kiri jadual mempunyai nilai perpuluhan tempat pertama. Baris atas mempunyai nilai untuk perpuluhan tempat kedua. Lihat gambar kedua petikan jadual-z sebagai contoh.

Langkah 8: Tolak Hipotesis Nol atau Gagal Menolak Hipotesis Nol

Bandingkan nombor yang anda dapati dalam langkah 7 dengan nombor yang anda hitung dalam soalan 3 untuk menentukan sama ada anda menolak hipotesis nol atau jika anda gagal untuk menolak hipotesis nol.

Tulis nombor dari langkah 3 Tulis nombor dari langkah 7

Sekiranya nombor yang anda hitung dari langkah 7 kurang daripada nombor yang anda hitung dalam langkah 3, anda harus menolak hipotesis nol. Sekiranya nombor yang anda hitung dari langkah 7 lebih besar daripada nombor yang anda hitung dalam langkah 3, anda gagal menolak hipotesis nol

Tolak hipotesis nol atau gagal menolak hipotesis nol?

Langkah 9: Tentukan Kepentingan Statistik

Sekiranya anda menolak hipotesis nol, maka terdapat kepentingan statistik antara pemboleh ubah. Sekiranya anda gagal menolak hipotesis nol, tidak ada kepentingan statistik antara pemboleh ubah.

Tuliskan jika ada atau jika tidak ada kepentingan statistik

Langkah 10: Periksa Jawapan Anda

• Langkah 3: 2
• Langkah 5: Ekor dua
• Langkah 6: 0.475
• Langkah 7: 1.96
• Langkah 8: Sejak 1.96 <2, anda mesti menolak hipotesis nol
• Langkah 9: Terdapat kepentingan statistik